本关任务：学员成绩管理。 具体要求：对文本文件存储的学员成绩数据，按已确定的成绩加权计算方法，计算每名同学的平均分，并输出排序结果。

好的，这是一个比较典型的文件处理任务，需要用到Python的文件读写和字符串处理功能。可以按照以下步骤进行：

1. 读取文件中的数据并存储到一个列表中，每个元素代表一行数据，可以使用Python内置的open函数打开文件，然后使用readlines方法读取所有行。

2. 解析每个学生的成绩数据，将其转换为一个字典或元组，其中包含学生姓名、各科成绩和加权系数等信息。

3. 计算每个学生的加权平均分，将其存储到一个新的列表或字典中。

4. 对学生的加权平均分进行排序，可以使用Python内置的sorted函数，按照降序排列。

5. 输出排序结果，可以使用Python内置的print函数，将每个学生的姓名和加权平均分输出到控制台或文件中。

下面是一个简单的示例代码，可以根据实际需求进行修改和扩展。

# 定义每个科目的加权系数
weights = {"语文": 0.4, "数学": 0.3, "英语": 0.3}

# 读取文件中的数据
with open("scores.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()

# 解析每个学生的成绩数据，并计算加权平均分
scores = []
for line in lines:
    data = line.strip().split(",")
    name = data[0]
    grades = {subject: int(score) for subject, score in zip(data[1:], weights.keys())}
    weighted_avg = sum(grade * weights[subject] for subject, grade in grades.items())
    scores.append((name, grades, weighted_avg))

# 对学生的加权平均分进行排序
sorted_scores = sorted(scores, key=lambda x: x[2], reverse=True)

# 输出排序结果
for i, (name, grades, avg) in enumerate(sorted_scores):
    print(f"{i+1}. {name}: {avg:.2f}")

注意，上述代码中的数据文件格式应该为每行一个学生的数据，由逗号分隔各科成绩，例如：

张三,80,90,85
李四,85,75,90
王五,90,80,85

其中第一列为学生姓名，后面的列依次为各科成绩。如果需要处理其他格式的数据文件，可以根据实际情况进行修改。