用python帮我写实现在图像 A 中嵌入另一张二值图像 B，生成图像 C； 2. 根据嵌入方式实现提取过程，从图像 C 中提取出二值图像 B代码

好的，我来为您解答。

下面是第一个问题的 Python 代码实现，使用的是 OpenCV 库：

import cv2

# 读取图像 A 和二值图像 B
img_a = cv2.imread("image_A.jpg")
img_b = cv2.imread("image_B.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 调整图像 B 的大小，使其与图像 A 相同
img_b = cv2.resize(img_b, (img_a.shape[1], img_a.shape[0]))

# 将图像 B 嵌入到图像 A 中
img_c = img_a.copy()
for i in range(img_c.shape[0]):
    for j in range(img_c.shape[1]):
        if img_b[i, j] > 128:
            img_c[i, j] |= 1

# 保存生成的图像 C
cv2.imwrite("image_C.jpg", img_c)

这段代码首先使用 OpenCV 库读取图像 A 和二值图像 B，然后调整图像 B 的大小，使其与图像 A 相同。接着，使用位运算将图像 B 嵌入到图像 A 中生成图像 C，最后将图像 C 保存到文件中。

下面是第二个问题的 Python 代码实现，同样使用的是 OpenCV 库：

import cv2

# 读取图像 C
img_c = cv2.imread("image_C.jpg")

# 提取嵌入的二值图像 B
img_b = img_c.copy()
for i in range(img_b.shape[0]):
    for j in range(img_b.shape[1]):
        if img_b[i, j, 0] & 1:
            img_b[i, j] = 255
        else:
            img_b[i, j] = 0

# 保存提取出的二值图像 B
cv2.imwrite("image_B_extracted.jpg", img_b)

这段代码首先使用 OpenCV 库读取图像 C，然后遍历图像 C 的每个像素，根据位运算提取嵌入的二值图像 B，最后将提取出的二值图像 B 保存到文件中。

希望这些代码能够帮到您。