%% 读取Excel文件中的数据 filename = 'low1.xlsx'; sheet = 1; data = xlsread(filename, sheet); %% 将数据重新排列成一个4D数组 num_images = size(data, 1); image_size = [10, 10]; data_images = zeros([image_size, num_images]); for k = 1:num_images image_matrix = reshape(data(k,1:5), [], image_size(1)); % 将第二维使用空方括号，自动计算合适的大小 data_images(:,:,k) = mat2gray(image_matrix'); % 再将得到的矩阵转置并转换为图像矩阵形式 end错误使用 reshape 已知维度的乘积 10 不能被元素总数 5 整除。 出错 datazhuanhuanpig (第 11 行) image_matrix = reshape(data(k,1:5), [], image_size(1)); % 将第二维使用空方括号，自动计算合适的大小，该怎么修正，请给出修正后的代码

可以使用以下代码修正：

%% 读取Excel文件中的数据
filename = 'low1.xlsx';
sheet = 1;
data = xlsread(filename, sheet);

%% 将数据重新排列成一个4D数组
num_images = size(data, 1);
image_size = [10, 10];
data_images = zeros([image_size, num_images]);
for k = 1:num_images
    num_elements = numel(data(k,1:5));
    num_rows = ceil(num_elements/image_size(1));
    image_matrix = reshape(data(k,1:5), num_rows, [])'; % 转置后再reshape
    data_images(:,:,k) = mat2gray(image_matrix); 
end

其中，我们使用 `numel` 函数计算出元素总数，然后根据 `image_size(1)` 计算出每行的元素个数，从而得到需要的行数。然后我们将结果进行转置，再使用 `reshape` 将其转换为图像矩阵形式。最后，我们不需要再对矩阵进行转置了，直接将其转换为灰度图像即可。