def parse_title(html): try: root = etree.HTML(html) title = root.xpath('//h3[@class="tb-main-title"]/text()')[0] # 使用XPath定位节点并提取文本 return title except Exception as e: print("解析异常:", e) return None # 测试接口: url = 'https://item.taobao.com/item.htm?id=699089474285&ali_refid=a3_430673_1006:1102522391:N:%2BAkz14GC%2BXi%2Bma9dw7y9M4p5Yhq5iT8I:f9e826228fbc823934848d20e28dff81&ali_trackid=162_f9e826228fbc823934848d20e28dff81&spm=a2e0b.20350158.31919782.5' resp_text = get_with_cookie(url) if resp_text is not None: title = parse_title(resp_text) if title is not None: # 打印商品信息 print(title.strip()) else: print("解析失败") else: print("请求失败")解析异常: module 'xml.etree' has no attribute 'HTML' 解析失败

时间: 2024-01-02 13:02:08 浏览: 32
从错误信息来看,Python解释器提示 `module 'xml.etree' has no attribute 'HTML'`,说明 etree 模块中没有名为 HTML 的属性或方法。这是因为在 Python 3.9 及以上版本中,etree 模块不再提供 HTML 解析器,需要使用 lxml 库来代替。可以尝试将代码中的 `etree.HTML` 替换为 `lxml.etree.HTML`,并确保已经安装了 lxml 库。
相关问题

def parse_title(html): try: root = lxml.etree.HTML(html) title = root.xpath('//h3[@class="tb-main-title"]/text()')[0] # 使用XPath定位节点并提取文本 return title except Exception as e: print("解析异常:", e) return None # 测试接口: url = 'https://item.taobao.com/item.htm?id=699089474285&ali_refid=a3_430673_1006:1102522391:N:%2BAkz14GC%2BXi%2Bma9dw7y9M4p5Yhq5iT8I:f9e826228fbc823934848d20e28dff81&ali_trackid=162_f9e826228fbc823934848d20e28dff81&spm=a2e0b.20350158.31919782.5' resp_text = get_with_cookie(url) if resp_text is not None: title = parse_title(resp_text) if title is not None: # 打印商品信息 print(title.strip()) else: print("解析失败") else: print("请求失败")解析异常: list index out of range 解析失败

根据异常提示,XPath没有找到匹配的节点,导致列表索引越界。可能是因为网页结构变化或者XPath表达式不正确。可以尝试检查网页结构和XPath表达式是否正确,或者在匹配节点前先检查节点是否存在。例如: ```python def parse_title(html): try: root = lxml.etree.HTML(html) title_node = root.xpath('//h3[@class="tb-main-title"]') if len(title_node) > 0: title = title_node[0].text.strip() return title else: print("标题节点不存在") return None except Exception as e: print("解析异常:", e) return None ``` 这样,如果标题节点不存在,就会输出错误信息,并返回None,避免出现列表索引越界的异常。

def parse(url): try: res = requests.get(url, headers=headers) html = etree.HTML(res.text) books = html.xpath('//ul[@class="bang_list clearfix bang_list_mode"]/li') for b in books: name = b.xpath('./div[@class="name"]/a/text()')[0] link = b.xpath('./div[@class="name"]/a/@href')[0] comment = b.xpath('./div[@class="star"]/a/text()')[0] author = b.xpath('./div[@class="publisher_info"][1]/a[1]/@title')[0] publisher = b.xpath('./div[@class="publisher_info"][2]/a/text()')[0] price_n = b.xpath('./div[@class="price"]/p[1]/span[@class="price_n"]/text()')[0] price_r = b.xpath('./div[@class="price"]/p[1]/span[@class="price_r"]/text()')[0]这段代码的意思

这段代码是一个Python函数,它接收一个URL参数,并使用requests库发送HTTP请求获取该URL对应的HTML网页。然后,使用etree库解析HTML文档,提取其中的书籍信息,并将其存储在一个字典中。 具体来说,该函数首先通过XPath表达式选取所有包含书籍信息的<li>元素。然后,对于每个<li>元素,使用XPath表达式提取书名、链接、评论、作者、出版社、价格等信息,并将其存储在一个字典中。最后,将所有字典存储在一个列表中,作为函数的返回值。

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帮我将以下代码写注释# coding=gbk # -- coding:uft-8 -- # 贝壳网小区 import requests from lxml import etree from time import sleep import hashlib from urllib import parse import pandas as pd def getPosi(tar): try: ak = 'C8rQZy1askzzMtdY3ChAZUer1P0PRjI0' sk = 'shShi1VLCkH1gGR4v75d2LTnrn2Vm5Mg' add = f'/geocoding/v3/?address={tar}&output=json&ak={ak}&city=大连市' add = parse.quote(add, safe="/:=&?#+!$,;'@()*[]") sn = hashlib.md5(parse.quote_plus(add + sk).encode('utf-8')).hexdigest() url = f'https://api.map.baidu.com{add}&sn={sn}' dic = requests.get(url).json() lat = dic['result']['location']['lat'] lng = dic['result']['location']['lng'] return lat, lng except: return None, None def collect(): items = { 'ganjingzi': 22, 'zhongshan': 19, 'shahekou': 14, 'xigang': 12 } resLs = [] for key in items: for page in range(items[key]): page += 1 url = f'https://dl.ke.com/xiaoqu/{key}/pg{page}/' headers = { 'User-Agent': ua, 'Referer': url } while True: try: res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) for li in tree.xpath('//ul[@class="listContent"]/li'): href = li.xpath('./a/@href')[0] while True: try: res = requests.get(url=href, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) dic = { 'href': href, 'key': key, 'name': tree.xpath('//h1/@title')[0], 'price': (tree.xpath('//span[@class="xiaoquUnitPrice"]/text()') + [''])[0], 'property': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[1].strip(), 'building': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[4].strip(), 'house': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[5].strip() } dic['lat'], dic['lng'] = getPosi(dic['name']) print(dic) resLs.append(dic) sleep(3) df = pd.DataFrame(resLs) df.to_excel('贝壳网小区.xlsx', encoding='utf-8', index=False) if name == 'main': ua = 'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/91.0.4472.106Safari/537.36' collect()

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl class LianJiaSpider(): def __init__(self): self.url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg{0}/' self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/109'} def send_request(self, url): resp = requests.get(url, headers=self.headers) if resp.status_code == 200: return resp def parse_html(self, resp): lst = [] html = resp.text bs = BeautifulSoup(html, 'lxml') ul = bs.find('ul', class_='sellListContent') li_list = ul.find_all('li') for item in li_list: title = item.find('div', class_='title').text positionInfo = item.find('div', class_='positionInfo').text address = item.find('div', class_='address').text followInfo = item.find('div', class_='followInfo').text tag = item.find('div', class_='tag').text totalPrice = item.find('div', class_='totalPrice totalPrice2').text unitPrice = item.find('div', class_='unitPrice').text # print(unitPrice) lst.append((title, positionInfo, address, followInfo, tag, totalPrice, unitPrice)) print(lst) self.save(lst) def save(self, lst): wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active for row in lst: sheet.append(row) continue wb.save('D:/爬虫/链家.csv') def start(self): for i in range(1, 5): full_url = self.url.format(i) resp = self.send_request(full_url) #print(resp.text) self.parse_html(resp) if __name__ == '__main__': lianjia = LianJiaSpider() lianjia.start()使用以上代码爬取数据保存到文件中只显示最后一页30条数据,前面页码的数据都被覆盖了,如何更改

import scrapy class LianjiaSpider(scrapy.Spider): name = "lianjia" allowed_domains = ["lianjia.com"] start_urls = [f"https://bj.lianjia.com/zufang/pg{i}/#contentList" for i in range(1,3)] def parse(self, response): full_url = ['https://bj.lianjia.com' + url for url in response.xpath('//div[@class="content__list--item--main"]/p[1]/a/@href').extract()] print(full_url) all_url = [] for i in range(len(full_url)): if i % 2 == 0: all_url.append(full_url[i]) print(all_url) # # 把获得的url再次发送请求 for item in all_url: # self.parse_info是一个解析响应的方法 ''' 回调函数,Scrapy能够在接收到响应后自动调用该函数,并将响应传递给它进行处理。 这使得可以在请求不同页面时使用不同的解析方法来提取数据,实现爬虫的多页面爬取和数据处理功能 ''' yield scrapy.Request(url=item,callback=self.parse_info) # # 处理响应结果 def parse_info(self,response): # .replace(' ','').replace('\n ','') title = response.xpath("//div[@class='content clear w1150']/p/text()").get() #房源标题 if title is not None: title = title.replace.replace(' ','').replace('\n ','') else: title = '' total_price = response.xpath('//div[@class="content__aside--title"]/span/text()|//div[@class="content__aside--title"]/text()').getall() price = ''.join(total_price).replace('\n ', '').replace(' \n ', '').replace('\n ','') print(title,price) 这段代码中出现title = title.replace.replace(' ','').replace('\n ','') AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'replace'这个错误,怎样解决?

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