使用pandas从csv读取一列时间数据，并把日/月/年的时间数据格式转化成年/月/日？...

可以使用pandas的read_csv函数读取csv文件，然后使用to_datetime函数将时间数据格式转化成年/月/日格式。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件，假设时间数据在第二列
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols=[1])

# 将时间数据格式转化成年/月/日格式
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%d/%m/%Y').dt.strftime('%Y/%m/%d')

这里假设时间数据的格式为日/月/年，如果是月/日/年可以将format参数改成'%m/%d/%Y'。转化后的时间数据会存储在df的新列time中。