举例说明如何使用新增dataframe的行或列

可以使用 pandas 中的 assign() 方法新增 dataframe 的列，也可以使用 append() 方法新增 dataframe 的行。下面是一些示例：

新增列：

import pandas as pd

# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Age': [25, 30, 35]})

# 使用 assign() 方法新增 'Country' 列
df = df.assign(Country=['Canada', 'USA', 'UK'])

# 使用 assign() 方法新增 'Salary' 列，根据 'Age' 计算
df = df.assign(Salary=lambda x: x['Age'] * 1000)

新增行：

import pandas as pd

# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Age': [25, 30, 35]})

# 创建一个新的 dataframe，用于新增行
new_df = pd.DataFrame({'Name': ['David'],
                       'Age': [40]})

# 使用 append() 方法新增行
df = df.append(new_df, ignore_index=True)

需要注意的是，append() 方法也不会在原地修改 dataframe，而是返回一个新的 dataframe。如果想要在原地修改，需要传入参数 inplace=True。同时，如果新增的行或列的数量不等于原 dataframe 的行或列的数量，会抛出 ValueError。