spark读取rantings，movies文件，（4） 统计最受欢迎的电影（即评分人数最多的电影）

可以通过以下步骤来实现：

1. 读取ratings和movies文件，将它们分别存储为ratings_df和movies_df的DataFrame。

ratings_df = spark.read.csv("path/to/ratings.csv", header=True, inferSchema=True)
movies_df = spark.read.csv("path/to/movies.csv", header=True, inferSchema=True)

2. 计算每个电影的评分人数，使用groupBy和count函数，将结果存储在movie_ratings_count_df的DataFrame中。

from pyspark.sql.functions import count
movie_ratings_count_df = ratings_df.groupBy("movieId").agg(count("userId").alias("num_ratings"))

3. 将movie_ratings_count_df与movies_df连接起来，以获取电影的名称和评分人数，将结果存储在popular_movies_df的DataFrame中。

popular_movies_df = movie_ratings_count_df.join(movies_df, "movieId").orderBy("num_ratings", ascending=False)

4. 显示最受欢迎的电影，即评分人数最多的电影。

popular_movies_df.show(1)

这将显示评分人数最多的电影及其评分人数和名称。