sobel边缘检测卷积模板

Sobel边缘检测是一种常用的图像边缘检测算法，它可以通过卷积一组特定的卷积核来实现。这组卷积核通常被称为Sobel算子或Sobel模板，其中包括两个3x3的卷积核，一个用于水平方向的边缘检测，一个用于垂直方向的边缘检测。

水平方向的Sobel算子如下所示：

-1 0 1
-2 0 2
-1 0 1

垂直方向的Sobel算子如下所示：

-1 -2 -1
 0  0  0
 1  2  1

在进行Sobel边缘检测时，我们需要将这两个卷积核分别应用于输入图像的像素值，然后将水平方向和垂直方向的结果合并起来。这可以通过计算每个像素的梯度幅值来完成，公式如下所示：

G = sqrt(Gx^2 + Gy^2)

其中，Gx和Gy是分别由水平方向和垂直方向的Sobel卷积核产生的梯度值。通过计算每个像素的梯度幅值，我们可以得到一张新的图像，其中边缘的像素值比其他像素值更高。