brich聚类的matlab代码

以下是一个基于Birch算法的聚类的MATLAB代码示例：

%% Birch聚类算法

% 加载数据
load fisheriris

% 聚类数目
k = 3;

% Birch参数
B = 10;
L = 2;
T = ceil(size(meas,1)/B);

% 构建Birch树
[cf,cl,ht] = birch(meas,B,L,T);

% 计算聚类中心
centers = zeros(k,size(meas,2));
for i = 1:k
    idx = find(cl == i);
    centers(i,:) = mean(meas(idx,:));
end

% K-means聚类
[idx,C] = kmeans(centers,k);

% 可视化结果
figure;
gscatter(meas(:,1),meas(:,2),species);
hold on;
plot(C(:,1),C(:,2),'kx','MarkerSize',15,'LineWidth',3);
legend('setosa','versicolor','virginica','Centroids');

其中，`birch`函数是Birch算法的主要实现，输入参数为数据集、B、L和T，输出结果为聚类特征向量（cf）、聚类标签（cl）和Birch树（ht）。在本示例中，我们使用Fisher鸢尾花数据集进行聚类，首先通过Birch算法构建聚类特征向量，然后计算聚类中心，并使用K-means算法进行最终的聚类。最后，使用`gscatter`和`plot`函数将聚类结果可视化。