请用映射函数写出计算mtcars数据集中每列的均值

好的，针对您的问题，我可以给出以下R语言代码，使用映射函数`Map()`计算mtcars数据集中每列的均值：

# 加载mtcars数据集
data(mtcars)

# 使用Map()函数计算每列的均值
Map(function(x) mean(x), mtcars)

执行完上述代码后，您将会得到一个包含每列均值的向量。

相关问题

请用映射函数计算iris数据集中每列唯一值的数量

好的，针对您的问题，我可以给出以下R语言代码，使用映射函数`Map()`计算iris数据集中每列唯一值的数量：

# 加载iris数据集
data(iris)

# 使用Map()函数计算每列唯一值的数量
Map(function(x) length(unique(x)), iris)

执行完上述代码后，您将会得到一个包含每列唯一值数量的向量。

dplyr如何将mtcars数据集里的vs数据转换为levels=c(‘非凸轮’, ‘凸轮’)的Factor类型

在R语言的数据处理库dplyr中，你可以使用`mutate()`函数配合`factor()`函数来转换`mtcars`数据集中`vs`列的数据类型。假设你想将`vs`列中的0（非凸轮轴）映射为`'非凸轮'`，1（凸轮轴）映射为`'凸轮'`，可以按照以下步骤操作：

library(dplyr)  # 确保已经加载了dplyr包

# 加载mtcars数据集
data(mtcars)

# 使用mutate()函数创建新的因子变量
mtcars <- mtcars %>% 
  mutate(vs_factor = factor(vs,
                            levels = c(0, 1),  # 将数字0和1映射到新的级别
                            labels = c('非凸轮', '凸轮'))  # 设置新的标签

# 现在mtcars$vs_factor就是你想要的Factor类型
head(mtcars$vs_factor)

运行上述代码后，`vs_factor`列将会变成 Factor 类型，并显示预设的水平和标签。