ax = gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 选定y轴 ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

这段代码是用来设置 matplotlib 图中坐标轴的样式和位置。具体功能如下：

1. `ax.spines['right'].set_color('none')`：将右侧的坐标轴边框设为无色，即隐藏右边的边框。
2. `ax.spines['top'].set_color('none')`：将顶部的坐标轴边框设为无色，即隐藏顶部的边框。
3. `ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')`：将 x 轴刻度线放置在底部。
4. `ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))`：将 x 轴的边框位置设置在 y=0 的位置。
5. `ax.yaxis.set_ticks_position('left')`：将 y 轴刻度线放置在左侧。
6. `ax.spines['left'].set_position(('data', 0))`：将 y 轴的边框位置设置在 x=0 的位置。

这段代码的作用是去除右侧和顶部的坐标轴边框，并将 x 轴和 y 轴的刻度线放置在底部和左侧，同时将 x 轴和 y 轴的边框位置设置在原点(0, 0)。

相关问题

plt.gca().spines[].set_alpha()用法

`plt.gca().spines`表示当前图形的边框，`[].set_alpha()`可以设置边框的透明度。其中，`[]`表示边框的位置，可以是`'left'`、`'right'`、`'top'`、`'bottom'`。`set_alpha()`中的参数为透明度，取值范围为0到1，0表示完全透明，1表示完全不透明。

例如，要将图形的左边框设置为半透明，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

ax.spines['left'].set_alpha(0.5)

plt.show()

运行结果如下图所示：


ax = plt.gca() ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0))

这是一段 Matplotlib 的代码，用于设置坐标轴的位置和刻度。其中，ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 和 ax.yaxis.set_ticks_position('left') 用于设置刻度的位置，ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) 和 ax.spines['left'].set_position(('data',0)) 用于设置坐标轴的位置。