pandas实现多个工作簿合并为一个工作簿，但是每个工作表还是独立的，请给我示例代码

在Pandas中，你可以通过逐个工作簿加载工作表，然后将它们添加到一个新的DataFrame中，最后将这个DataFrame转换回Excel工作簿的形式。这里有一个简单示例：

import pandas as pd
from glob import glob  # 用于查找多个Excel文件

# 获取所有Excel文件
excel_files = glob('*.xlsx')  # 更改为你文件夹路径下的Excel文件名

# 初始化一个空字典，用于存储每个工作表的数据
all_data = {}

# 遍历每个Excel文件
for file in excel_files:
    # 加载Excel文件
    wb = pd.ExcelFile(file)
    
    # 遍历文件中的每个工作表
    for sheet_name in wb.sheet_names:
        # 加载工作表数据
        data = wb.parse(sheet_name)
        
        # 如果工作表名字已经在字典中，则更新对应键的值
        if sheet_name in all_data:
            all_data[sheet_name].append(data)
        else:
            all_data[sheet_name] = [data]

# 创建一个新的DataFrame来组合所有工作表的数据
merged_df = pd.concat(all_data)

# 保存新的DataFrame为单独的工作簿
merged_df.to_excel('merged_workbook.xlsx', index=False)  # 输出到新工作簿

在这个示例中，原始的工作簿被保持为各自独立的数据块，每个工作表的内容都在各自的DataFrame中。最终，所有工作表的内容都被合并在了一个单独的Excel文件`merged_workbook.xlsx`中。