用jupyter notebook列表计算净资产收益率

在Jupyter Notebook中计算净资产收益率（ROE），通常用于评估企业的盈利能力，你可以按照以下步骤进行：

1. **准备数据**：假设你已经有了两个列，一个是净利润（Net Income），另一个是股东权益（Shareholders' Equity）。如果数据不在Excel或其他表格里，你需要先导入并处理数据。

import pandas as pd
# 假设data是一个包含净利润和股东权益的DataFrame
data = pd.read_csv('your_data.csv') # 替换为实际的数据文件路径

2. **计算净资产收益率**：ROE通常是净利润除以平均股东权益再乘以100得到的百分比。如果你的数据时间序列较长，可以按年度计算平均值；否则直接用当前期的数值也可以。

data['ROE'] = (data['Net Income'] / data['Shareholders\' Equity']) * 100

3. **计算滚动平均ROE**（如果需要）：
- 首先确定窗口大小（如10年滚动）
- 使用pandas的rolling()函数

window_size = 10  # 例如10年的滚动窗口
data['Rolling_ROE'] = data['ROE'].rolling(window=window_size).mean()

4. **结果展示**：
可以将计算后的数据可视化，比如画出ROE的变化趋势图。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10,6))
data['ROE'].plot(label='Current ROE')
data['Rolling_ROE'].plot(label='Rolling ROE')
plt.legend()
plt.title('Net Asset Turnover Ratio Over Time')
plt.xlabel('Years')
plt.ylabel('ROE (%)')
plt.show()