joyplot绘制山岭图，曲线光滑度如何修改

Joyplot是一种数据可视化工具，常用于展示多元分类数据的分布情况，类似于小提琴图（violin plot）。在matplotlib库中，joyplot通过`mpl_toolkits.axes_grid1.joyplot`模块实现。如果你想要改变 Joyplot 中曲线的光滑度，实际上是在调整绘图过程中的线宽或者贝塞尔曲线控制点的数量。

默认情况下，`plt.joyplot()`函数会生成一系列的线段连接各个数据点，线条比较平滑。如果你想让线条更圆滑，你可以通过调整`linewidth`参数来增大线宽，或者通过设置`spline_order`参数来提高曲线拟合程度。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import joyplot

# 假设你有如下数据
x = [0, 1, 2, 3]
y = [5, 7, 4, 6]
data = [(x, y), (x + 1, y)]

# 创建joyplot并调整线宽和平滑度
fig, ax = plt.subplots()
ax.jointplot(..., kind='hex', linewidth=2.0, spline_order=3)

plt.show()

在这个例子中，`linewidth=2.0`会使线条加粗，而`spline_order=3`则会让曲线更加平滑。注意，如果`spline_order`值过高，可能会导致计算量增加，特别是在数据点较多的情况下。