vscodepython辅助

Visual Studio Code (VSCode) 是一个非常流行的开源代码编辑器，特别受到Python开发者们的青睐。其中的 Python 扩展，称为 "Pylance" 或者 "Python Language Server"，为VSCode提供了一些强大的辅助功能：

1. **智能感知（IntelliSense）**：它能实时地给出代码补全建议，包括函数、变量、导入等，帮助开发者快速定位并完成代码。

2. **语法高亮与错误检查**：Pylance能够即时识别并标出代码中的语法错误，提高编写过程的精确性和效率。

3. **自动格式化（Auto Formatting）**：支持设置代码风格规则，一键格式化代码，保持代码整洁。

4. **调试支持**：VSCode内置的强大调试工具可以方便地设置

相关问题

vscodepython

回答: VSCode是一款轻量级的代码编辑器，也可以用于编写和运行Python代码。与IDLE相比，VSCode具有更美观的界面、智能的操作和强大的功能。在使用VSCode编写Python代码之前，需要先安装Python解释器。有些应用程序可能会自带Python，但这个Python不能用于VSCode。因此，最好查看一下Python的安装路径，并确保在VSCode中选择正确的解释器。在VSCode中新建一个Python文件后，可以通过安装Linter pylint插件来告诉VSCode将该文件解释为Python程序，以便VSCode使用Python扩展名和选定的解释器。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [VSCode配置Python教程](https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/105040139)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【VScode】Python环境配置](https://blog.csdn.net/Mr_guocxy/article/details/125581334)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

vscodepython教程

Visual Studio Code (VSCode) 是一个强大的开源代码编辑器，尤其适合 Python 开发。VSCode 提供了丰富的 Python 扩展和内置支持，可以让你轻松编写、调试和管理 Python 项目。以下是学习 VSCode 的 Python 教程内容概览：

1. **安装 Python 和 VSCode**: 首先需要在电脑上安装 Python 解释器，然后下载并安装 Visual Studio Code。可以在 Extensions（扩展）市场搜索 "Python" 或 "Pylance" 插件，后者是官方推荐的高质量 Python 支持插件。

2. **设置环境**: 安装 Pylance 后，在 VSCode 中配置 Python 环境，包括路径设置。可以通过文件 >首选项>设置>找到“Python”相关的配置项。

3. **创建第一个 Python 文件**: 创建一个新的 .py 文件，开始编写基础的 Python 代码，如打印 "Hello, World!"。

4. **代码提示与自动补全**: Pylance 可以提供智能感知功能，帮助你快速完成代码、导入模块等操作。

5. **调试功能**: 学习如何设置断点，启动调试会话，查看变量值和执行流程。

6. **运行和测试**: 使用终端工具（Terminal）运行 Python 脚本，以及通过集成的测试框架（如 pytest）进行单元测试。

7. **代码片段和自定义快捷键**: 利用 Snippets 功能提高编码效率，创建自己的快捷键绑定。

8. **Git 集成**: 学习如何使用 Git 进行版本控制，包括提交、拉取和合并代码。