方糖魔盒曲奇python

以下是关于方糖、魔盒和曲奇的Python代码示例：

myDict = {'方糖': 99, '魔盒': 399, '曲奇': 299}

# 输出所有在售产品的价目表
print('\t价目表')
for k, v in myDict.items():
    print(k + '\t…………\t' + str(v))

# 输出所有产品的价格
print('所有产品的价格：')
for v in myDict.values():
    print(v)

# 输出价格最高的产品价格
max_price = max(myDict.values())
print('价格最高的产品价格：{}'.format(max_price))

相关问题

python实现hog特征提取代码

可以，以下是一个Python实现HOG特征提取的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('your_image_file.jpg')

# 将图片转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算图像梯度
gx = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_32F, 1, 0)
gy = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_32F, 0, 1)

# 计算梯度幅值和方向
mag, angle = cv2.cartToPolar(gx, gy, angleInDegrees=True)

# 将方向范围从0~360度改为0~180度
angle = angle % 180

# 将图像分成若干个块，每个块9个直方图bin，计算直方图
cell_size = (8, 8)
block_size = (2, 2)
nbins = 9

# 计算每个块的梯度直方图
hog = cv2.HOGDescriptor(_winSize=(gray.shape[1] // cell_size[1] * cell_size[1],
                                  gray.shape[0] // cell_size[0] * cell_size[0]),
                        _blockSize=(block_size[1] * cell_size[1],
                                    block_size[0] * cell_size[0]),
                        _blockStride=(cell_size[1], cell_size[0]),
                        _cellSize=(cell_size[1], cell_size[0]),
                        _nbins=nbins)
hist = hog.compute(mag, winStride=(cell_size[1], cell_size[0]), padding=(0, 0))

# 将直方图展开为特征向量
features = np.array(hist).reshape(-1)

这段代码通过opencv库实现了HOG特征提取，具体实现过程如下：

1. 读取图像并将其转换为灰度图；
2. 计算图像的梯度，包括x和y方向的梯度；
3. 计算梯度幅值和方向，并将方向范围从0~360度改为0~180度；
4. 将图像分成若干个块，并计算每个块的梯度直方图；
5. 将直方图展开为特征向量。

这段代码可以用于目标检测、行人识别、人脸识别等计算机视觉任务中。

某电商卖家在售四款天猫精灵的价格如《实践教程》第46页表7-2所示。 试编写程序，实现以下功能: (1)使用字典myDict存放表7-2中的信息，产品名称作为键，价格作为 值。 (2)输出所有在售产品的价目表，格式为 价目表 曲奇299 方糖99 ×1 499 魔盒399 所有产品的平均价为:324.0 价格最高的产品是:x1 (3)出所右产品的平均价格

以下是实现功能的Python代码：

myDict = {'曲奇': 299, '方糖': 99, '×1': 499, '魔盒': 399}

# 输出价目表
print("价目表")
for key, value in myDict.items():
    print(key, value)

# 计算平均价
avgPrice = sum(myDict.values()) / len(myDict)
print("所有产品的平均价为:", avgPrice)

# 找到价格最高的产品
maxPrice = max(myDict.values())
maxProduct = [key for key, value in myDict.items() if value == maxPrice][0]
print("价格最高的产品是:", maxProduct)

# 计算指定产品的平均价格
specifiedProduct = '×1'
specifiedAvgPrice = myDict[specifiedProduct]
print(specifiedProduct, "的平均价格为:", specifiedAvgPrice)

运行结果如下：

价目表
曲奇 299
方糖 99
×1 499
魔盒 399
所有产品的平均价为: 324.0
价格最高的产品是: ×1
×1 的平均价格为: 499