137] Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 137 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask

引用和提到的错误信息中，这个错误是由Hadoop Hive引擎在处理语句时发生的。具体而言，这个错误的返回码是137，来源于org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask。该错误信息并未给出具体错误的原因，因此需要进一步的调查和分析来确定问题的根本原因。

根据引用中的设置，你可以尝试将mapred.map.tasks.speculative.execution和mapred.reduce.tasks.speculative.execution这两个参数设置为true来解决问题。这些参数用于启用任务推测执行，它们可以帮助在某些情况下提高作业的执行效率。

然而，由于错误信息的限制和缺乏相关上下文，我无法提供更具体的解决方案。建议你根据实际情况进行以下步骤：

1. 检查和分析完整的错误堆栈信息，以获取更多关于错误原因的详细信息。
2. 确保你的Hadoop集群配置正确，包括版本兼容性和依赖关系。
3. 检查你的Hive查询语句是否有任何错误或逻辑问题。尝试简化查询或逐步执行以确定具体引起错误的部分。
4. 检查你的资源配置，包括内存、磁盘空间和网络带宽等，并确保足够的资源可供Hive引擎使用。

如果问题仍然存在，建议你参考Hadoop和Hive的官方文档，查找相关错误代码的详细信息，并在论坛或社区上提问以获取更多专业支持。

相关问题

Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

引用\[1\]:Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask. Exception when loading 1 in table uniaction1 with loadPath=********************************* 。 引用\[2\]:Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code -101 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask. Ensure called on an unitialized (or closed) session 352a2d91-16c8-44bd-a296-8a8eab91a2d0 。 引用\[3\]:ERROR : FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask INFO : Completed executing command(queryId=hive_20221018074224_172b6c79-9a2b-4af0-a992-b6db1380daf2); Time taken: 5.112 seconds Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask (state=08S01,code=1) Intercepting System.exit(2) Failing Oozie Launcher, Main class \[org.apache.oozie.action.hadoop.Hive2Main\], exit code \[2\] 。

问题: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

回答: 根据提供的引用内容，没有找到关于"Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask"的具体信息。请提供更多的上下文或详细描述，以便我能够更好地回答您的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [hive报错信息不明确的情况汇总](https://blog.csdn.net/Direction_Wind/article/details/126001680)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 137 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask

Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 137 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask是Hive任务执行时出现的错误。根据引用中提到的错误代码3和引用中提到的错误代码137，错误的原因可能与集群环境、错误由来、错误原因、错误分析和解决办法有关。

可能的原因之一是集群环境配置不正确或者资源不足，例如内存不足。你可以检查集群的配置和资源使用情况，确保其满足Hive任务的要求。

另一个可能的原因是任务本身存在问题。你可以对任务进行错误分析，查看任务的日志文件以获取更多的错误信息。根据错误信息，你可以查找相关的解决办法。

例如，你可以尝试修改MR内存配置，根据引用中提到的方法修改/opt/apps/hadoop-3.1.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件中的配置。你还可以检查元数据服务的启动情况，确保它在监听的端口上正常运行。

总之，对于Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 137 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask的问题，你可以通过检查集群环境配置、错误分析和相关解决办法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Hive报错FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr....](https://blog.csdn.net/qq_41580613/article/details/121242873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive](https://blog.csdn.net/Pluto_k/article/details/109112807)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]