希尔伯特扫描图像并恢复 MATLAB代码

以下是一个示例的MATLAB代码，用于实现希尔伯特扫描图像并进行恢复：

function image = hilbertScan(image)
    % 获取图像尺寸
    [height, width] = size(image);
    
    % 确定扫描路径
    path = hilbertPath(height);
    
    % 初始化扫描结果
    scanResult = zeros(height * width, 1);
    
    % 执行扫描
    for i = 1 : height
        for j = 1 : width
            index = (i - 1) * width + j;
            scanResult(index) = image(path(index, 1), path(index, 2));
        end
    end
    
    % 恢复图像
    image = reshape(scanResult, height, width);
end

function path = hilbertPath(n)
    if n <= 1
        path = [0 0];
        return;
    end
    
    % 获取上一级的路径
    prevPath = hilbertPath(n - 1);
    
    % 计算当前级别的路径长度和点数
    levelLength = 2^(n - 1);
    levelPoints = levelLength^2;
    
    % 初始化当前级别的路径
    path = zeros(levelPoints, 2);
    
    % 复制上一级路径并进行变换
    for i = 1 : levelPoints
        path(i, :) = prevPath(mod(i - 1, levelPoints) + 1, :);
    end
    
    % 对当前级别的路径进行变换
    for i = levelLength + 1 : 2 * levelLength : levelPoints
        for j = 1 : levelLength
            path(i + j - 1, :) = prevPath(i - j, :);
        end
    end
    
    for i = 3 * levelLength + 1 : 4 * levelLength : levelPoints
        for j = 1 : levelLength
            path(i + j - 1, :) = prevPath(i - j, :) + [0 levelLength];
        end
    end
    
    for i = 5 * levelLength + 1 : 6 * levelLength : levelPoints
        for j = 1 : levelLength
            path(i + j - 1, :) = prevPath(i - j, :) + [levelLength levelLength];
        end
    end
    
    for i = 7 * levelLength + 1 : 8 * levelLength : levelPoints
        for j = 1 : levelLength
            path(i + j - 1, :) = prevPath(i - j, :) + [levelLength 0];
        end
    end
end

你可以将需要扫描的图像传递给`hilbertScan`函数，它会返回扫描后的图像。请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和优化。