springboot使用布隆

Spring Boot使用布隆过滤器的方法有多种。其中一种方法是使用RedisBloom，它是一个跨服务的布隆过滤器方案。你可以通过在Spring Boot项目中添加RedisBloom的依赖，并配置Redis连接信息来使用它。

首先，你需要在pom.xml文件中添加RedisBloom的依赖。你可以使用官方提供的RedisBloom客户端，如引用\[1\]中的示例代码所示。在示例代码中，它使用了RedisBloomClient和BloomFilter类来创建和使用布隆过滤器。

其次，你需要配置Redis连接信息。你可以在Spring Boot的配置文件中添加以下配置项来指定Redis的地址和端口号：

spring.redis.host=your_redis_host
spring.redis.port=your_redis_port

请将"your_redis_host"和"your_redis_port"替换为实际的Redis地址和端口号。

然后，你可以在Spring Boot的代码中使用RedisBloom来创建和使用布隆过滤器。你可以参考引用\[1\]中的示例代码，使用BloomFilter的create方法来创建布隆过滤器，并使用madd方法来添加数据。你可以使用exists方法来判断一个元素是否存在于布隆过滤器中。

另外，如果你不想使用RedisBloom，还可以使用Guava库来实现布隆过滤器。你可以参考引用\[2\]和引用\[3\]中的示例代码，使用Guava的BloomFilter类来创建和使用布隆过滤器。

总之，Spring Boot使用布隆过滤器的方法有多种，你可以根据自己的需求选择适合的方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [springboot基础(71):布隆过滤器的应用](https://blog.csdn.net/u011628753/article/details/127154712)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [springboot使用布隆过滤器——缓存穿透](https://blog.csdn.net/tang_seven/article/details/127271537)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]