python 中pandas的用法

Pandas是一种基于NumPy的数据处理库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据。以下是几个常见的Pandas用法示例：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

2. 创建DataFrame：

# 从列表创建DataFrame
data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

# 从字典创建DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 数据选择和过滤：

# 选择某列数据
df['Name']

# 选择多列数据
df[['Name', 'Age']]

# 过滤条件筛选
df[df['Age'] > 30]

4. 数据排序：

# 按某列升序排序
df.sort_values('Age')

# 按某列降序排序
df.sort_values('Age', ascending=False)

5. 数据聚合和统计：

# 计算某列的平均值
df['Age'].mean()

# 计算某列的总和
df['Age'].sum()

# 统计每列的基本统计信息
df.describe()

这只是Pandas的一小部分功能，它还提供了更多强大的数据处理和分析工具，如数据合并、分组、透视表等。你可以参考Pandas官方文档以获得更详细的信息和示例。