matlab 对数据变量 进行 滑动平均滤波 例子

Matlab 中可以使用 `movmean` 函数来进行滑动平均滤波。滑动平均是一种常见的信号处理技术，用于平滑数据序列，减少噪声影响。下面是一个简单的例子：

% 创建一个包含随机噪声的数据
data = randn(100); % 生成100个随机数

% 设置滑动窗口大小，例如，选择5点作为一个移动窗口
window_size = 5;

% 使用 movmean 进行滑动平均
smoothed_data = movmean(data, window_size);

% 显示原始数据和滤波后的数据
plot(data, 'b', 'LineWidth', 1.5, 'DisplayName', 'Original Data');
hold on;
plot(smoothed_data, 'r', 'LineWidth', 2, 'DisplayName', 'Filtered Data');
legend('show');

% 提示用户可以在命令窗口查看滑动窗口的效果
disp(['Sliding window size: ', num2str(window_size)]);

在这个例子中，`movmean`函数对数据进行了每5个元素一组的平均，生成了一个新的平滑序列`smoothed_data`。你可以根据需要调整`window_size`来改变滤波的精细程度。