OpenMV如何手动调整曝光补偿?
时间: 2024-10-17 19:05:39 浏览: 74
openmvpdf.pdf.zip
OpenMV M4/M3单片机虽然不是直接提供图形用户界面进行手动曝光补偿调节,但你可以通过编写MicroPython脚本来间接控制。以下是基本步骤:
1. **导入所需库**:首先,你需要导入`sensor`模块,它包含了相机操作的相关函数。
```python
import sensor, image, time
```
2. **初始化相机**:创建并打开相机设备,设置相机的基本参数。
```python
sensor.reset() # 初始化相机
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 设置像素格式
sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # 设置帧大小
sensor.skip_frames(time = 2000) # 避免初始噪声
```
3. **读取相机设置**:获取当前的曝光时间和ISO值。
```python
current_exp_time = sensor.get_exposure_us()
current_iso = sensor.get_gain()
```
4. **调整曝光**:你可以调整曝光时间(增加或减少),例如每增加100us。请注意,过度增加可能会导致过曝,而减少则可能导致图像太暗。
```python
new_exp_time = current_exp_time + 100 # 调整数值
sensor.set_auto_exposure(False) # 关闭自动曝光
sensor.set_exposure_us(new_exp_time)
```
5. **拍摄并处理图片**:拍照并检查曝光补偿的效果。这一步你可以通过`sensor.snapshot()`抓取一帧,并用`image.save()`保存以便观察。
```python
img = sensor.snapshot()
# 对图像进行颜色识别或其他处理...
```
6. **恢复原设置**:完成实验后,记得将曝光时间恢复到原始设置,以防后续程序受到影响。
```python
sensor.set_exposure_us(current_exp_time)
sensor.set_gain(current_iso)
sensor.set_auto_exposure(True)
```
这只是基础的曝光调整,实际应用中你可能需要根据光照情况循环调整,直到达到理想效果。记住,频繁调整可能会降低整体性能,所以最好在实验后进行优化。
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