如何使用Python开发一个基础的网络爬虫，并介绍几种常用的爬虫框架？

开发一个基础的网络爬虫主要涉及了解和使用Python中的requests库或urllib库来发送网络请求，以及解析返回数据的步骤。推荐首先熟悉requests库的基本用法，如get和post请求的发送，并通过设置合适的headers来模拟浏览器行为，避免请求被拒绝。以下是使用requests库的一个简单示例：

参考资源链接：[python-网络爬虫.doc](https://wenku.csdn.net/doc/3szwz07mst?spm=1055.2569.3001.10343)

    import requests

    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

    response = requests.get('***', headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        print(response.text)

在数据解析方面，可以使用BeautifulSoup或lxml库来解析HTML/XML内容。解析网页结构，提取需要的数据。

    from bs4 import BeautifulSoup

    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    title = soup.find('title').get_text()
    print(title)

关于爬虫框架，Scrapy是一个功能强大的Python爬虫框架，适合抓取网页数据并存储为多种形式，如JSON、CSV或直接入库。Scrapy提供了调度器、中间件、管道和选择器等组件，能极大地简化爬虫开发流程。

另一个常用的爬虫框架是pyspider，它是一个强大的爬虫系统，支持网页动态加载的数据抓取，具有友好的Web界面用于爬虫的管理和监控。

通过学习《python-网络爬虫.doc》，你可以更系统地掌握网络爬虫的基础知识，了解不同爬虫框架的使用场景和优势，为你的网络爬虫开发之路打下坚实的基础。

参考资源链接：[python-网络爬虫.doc](https://wenku.csdn.net/doc/3szwz07mst?spm=1055.2569.3001.10343)