matlab提取音频信号包络

您可以使用matlab中的hilbert函数来提取音频信号的包络。hilbert函数可以将时域信号转换为复平面上的向量，其中包络的振幅可以通过求取该向量的模值得到。以下是一个示例代码：

% 读取音频文件
[y,fs] = audioread('audio.wav');

% 计算hilbert变换
h = hilbert(y);

% 计算包络
env = abs(h);

% 绘制原始信号和包络
t = (0:length(y)-1)/fs;
plot(t,y,t,env);
legend('原始信号','包络');
xlabel('时间 (秒)');

其中，y和fs分别表示读取的音频信号和采样率。通过hilbert函数计算出复平面上的向量h，然后通过abs函数求取其模值作为包络env。最后，将原始信号和包络绘制在同一张图上，方便比较。

相关问题

matlab提取音频信号包络并且进行峰值检测

提取音频信号包络的常用方法是通过 Hilbert 变换。在 Matlab 中，可以使用 hilbert 函数实现。示例代码如下：

% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('audio.wav');

% 计算信号包络
env = abs(hilbert(y));

% 进行峰值检测
[pks, locs] = findpeaks(env);

上述代码中，`audioread` 函数用于读取音频文件，返回音频信号 `y` 和采样率 `Fs`。`hilbert` 函数对音频信号进行 Hilbert 变换，得到信号的解析包络。`abs` 函数用于取解析包络的幅值，得到信号的包络。`findpeaks` 函数用于检测包络中的峰值，返回峰值的幅值 `pks` 和位置 `locs`。

需要注意的是，上述代码中的峰值检测是基于包络信号进行的，而不是原始音频信号。如果需要基于原始信号进行峰值检测，可以直接对 `y` 应用 `findpeaks` 函数。

matlab提取音频信号包络并且进行峰值检测输出峰值个数

在 Matlab 中，可以使用 `length` 函数计算峰值的个数。示例代码如下：

% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('audio.wav');

% 计算信号包络
env = abs(hilbert(y));

% 进行峰值检测
[pks, locs] = findpeaks(env);

% 输出峰值个数
num_peaks = length(pks);
disp(['峰值个数：', num2str(num_peaks)]);

上述代码中，`length` 函数用于计算 `pks` 数组的长度，即峰值的个数。`disp` 函数用于输出峰值个数，其中 `num2str` 函数用于将数字转换为字符串。

需要注意的是，上述代码中的峰值检测是基于包络信号进行的，而不是原始音频信号。如果需要基于原始信号进行峰值检测，可以直接对 `y` 应用 `findpeaks` 函数，并使用 `length` 函数计算峰值的个数。