为一个Java领域的专家，请完成以下任务：给你一个完全二叉树的节点数量, 计算他的叶子节点数量

对于一个完全二叉树，其叶子节点一定在最后一层。因此，我们可以先求出完全二叉树的深度，再计算最后一层的叶子节点数量。

假设完全二叉树的节点数量为 n，则深度为 log2(n+1)（以2为底），因为完全二叉树的节点数量是 2 的幂次方减1，所以需要加1。例如，当节点数量为 7 时，深度为 log2(7+1)=3。

最后一层的叶子节点数量可以通过判断节点数量是否为奇数来确定。如果节点数量为奇数，则叶子节点数量为节点数量的一半加1；如果节点数量为偶数，则叶子节点数量为节点数量的一半。

Java代码实现如下：

public static int countLeafNodes(int n) {
    int depth = (int) Math.floor(Math.log(n+1) / Math.log(2));
    int lastLevelNodes = n - (int) Math.pow(2, depth) + 1;
    if (lastLevelNodes % 2 == 0) {
        return lastLevelNodes / 2;
    } else {
        return lastLevelNodes / 2 + 1;
    }
}

举个例子，当完全二叉树的节点数量为 7 时，调用 countLeafNodes(7) 返回 4，即最后一层有4个叶子节点。

相关问题

你作为一个Java领域的专家，请完成以下任务：b树、b+树是什么样的树结构，查询复杂度？是平衡二叉树吗？

B树和B+树都是一种多路搜索树，常用于数据库和文件系统等需要大量数据访问操作的场景。

B树是一种平衡的多路搜索树，它的每个非叶子节点都有m个子节点，其中m是一个正整数。每个节点中包含了一些关键字和指向子树的指针，且关键字按照升序排列。B树的查询复杂度为O(log n)。

B+树也是一种多路搜索树，它和B树的不同之处在于，B+树的非叶子节点只包含关键字，而不包含数据记录，数据记录只存在于叶子节点中。B+树的每个叶子节点都有一个指向下一个叶子节点的指针，因此可以高效地进行范围查询和遍历。B+树的查询复杂度同样为O(log n)。

B树和B+树都是平衡的树结构，但并不是二叉树。B树和B+树的插入和删除操作相对于普通的平衡树而言更加复杂，但是它们在处理大量数据时具有很高的效率和优越的存储利用率，因此得到了广泛的应用。

请写出一段根据叶子节点数计算完全二叉树所有节点数的java代码

public static int countNodes(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int leftHeight = getHeight(root.left);
int rightHeight = getHeight(root.right);
if (leftHeight == rightHeight) { // 左子树和右子树高度相等，说明左子树是一棵满二叉树
int leftNodes = (int) Math.pow(2, leftHeight) - 1; // 左子树的节点数
return leftNodes + countNodes(root.right) + 1; // 加上右子树的节点数和根节点
} else { // 左子树和右子树高度不相等，说明右子树是一棵满二叉树
int rightNodes = (int) Math.pow(2, rightHeight) - 1; // 右子树的节点数
return rightNodes + countNodes(root.left) + 1; // 加上左子树的节点数和根节点
}
}

// 获取以root为根节点的二叉树的高度
private static int getHeight(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
return getHeight(root.left) + 1; // 因为是完全二叉树，所以只需要计算左子树的高度
}

class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}