sharding-jdbc sql show

时间: 2023-07-07 07:29:10 浏览: 57
Sh-JDBC 是一个开源的分布式数据库中间件,它提供了轻量级 Java 框架的形式,实现了对关系型数据库的分库分表、读写分离和分布式事务等功能。如果您想要查看 Sharding-JDBC SQL 执行情况,可以通过配置打开 SQL 显示功能,具体方法如下: 1. 在 Sharding-JDBC 配置文件中添加以下配置: ``` props: sql.show: true ``` 2. 重启应用程序,此时应用程序会输出 SQL 执行情况。 注意:开启 SQL 显示功能可能会暴露数据库敏感信息,建议仅在开发和测试环境中使用。在生产环境中,应该关闭 SQL 显示功能。
相关问题

sharding-jdbc读写分离yml

以下是一个示例的Sharding-JDBC的读写分离配置文件(YAML格式): ```yaml spring: shardingsphere: datasource: names: ds_master, ds_slave1, ds_slave2 ds_master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: root type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource ds_slave1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave1_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: root type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource ds_slave2: url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave2_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: root type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource masterslave: name: ms_ds master-data-source-name: ds_master slave-data-source-names: ds_slave1, ds_slave2 props: sql.show: true ``` 这里配置了3个数据源,分别为主库和两个从库。`ds_master` 是主库,`ds_slave1` 和 `ds_slave2` 是从库。`masterslave` 配置项指定了主从关系,将主库指定为 `ds_master` ,从库指定为 `ds_slave1` 和 `ds_slave2` 。

shardingsphere-jdbc的yaml的配置规则

ShardingSphere-JDBC 的 YAML 配置规则如下: 1. 数据源配置 ```yaml dataSources: ds0: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0?serverTimezone=UTC username: root password: root driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver ds1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1?serverTimezone=UTC username: root password: root driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver ``` 2. 分片规则配置 ```yaml shardingRule: tables: user: actualDataNodes: ds$->{0..1}.user$->{0..1} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id preciseAlgorithmClassName: com.xxx.PreciseShardingAlgorithm rangeAlgorithmClassName: com.xxx.RangeShardingAlgorithm shardingAlgorithmClassName: com.xxx.ComplexKeysShardingAlgorithm keyGenerateStrategy: column: user_id type: SNOWFLAKE ``` 3. 数据库和表的默认分片策略 ```yaml defaultDatabaseStrategy: standard: shardingColumn: user_id preciseAlgorithmClassName: com.xxx.PreciseShardingAlgorithm rangeAlgorithmClassName: com.xxx.RangeShardingAlgorithm shardingAlgorithmClassName: com.xxx.ComplexKeysShardingAlgorithm defaultTableStrategy: none: ``` 4. 数据源和表的映射关系配置 ```yaml props: sql: show: true # 从库负载均衡策略 executor.size: 20 executor.keepAliveSeconds: 300 executor.blockQueueSize: 1000 executor.threadFactory: net.sourceforge.jtds.jdbc.ThreadFactoryImpl slave.load.balance.strategy.type: ROUND_ROBIN slave.load.balance.algorithm.type: HASH # 执行超时时间 max.timeout.milliseconds: 2000 # 是否打印 SQL sql.show: true # 是否打印 SQL 时输出原始 SQL sql.simple: false # 是否开启动态表路由 dynamic.table: true # 是否允许表规则不存在,如果不存在则直接路由到主库 allow.table.without.rule: true # 是否允许无法路由的 SQL 走主库 allow.broadcast.without.sharding: true ``` 以上就是 ShardingSphere-JDBC 的 YAML 配置规则。

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