什么是卷积神经网络？请说明卷积的意义

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的深度学习模型。卷积的意义是通过对输入数据进行卷积操作，可以提取出图像、语音、文本等特征信息，从而使得神经网络能够自动学习并识别这些特征，进而完成分类、检测、分割等任务。在卷积神经网络中，卷积层是其中的重要组成部分，它通过在输入数据上进行滑动窗口卷积操作，提取出局部特征，并利用参数共享和池化操作减少参数数量和计算量，从而实现高效的特征提取和分类。