#-DSQLITE_THREADSAFE=0

时间: 2024-04-28 13:20:07 浏览: 21
DSQLITE_THREADSAFE是SQLite数据库的一个编译选项，它用来控制SQLite库的线程安全性。当DSQLITE_THREADSAFE被设置为0时，表示SQLite库是非线程安全的，即不能在多线程环境下使用。如果需要在多线程环境中使用SQLite库，需要将DSQLITE_THREADSAFE设置为1或2。当DSQLITE_THREADSAFE被设置为1时，SQLite库是可重入的，但是不能在多线程环境中共享同一个连接。当DSQLITE_THREADSAFE被设置为2时，SQLite库是完全线程安全的，多个线程可以共享同一个连接，但是需要保证在同一个时间只有一个线程在执行SQL语句。因此，在选择DSQLITE_THREADSAFE选项时，需要考虑具体的应用场景和性能需求。
相关问题

fio --ioengine=libaio --randrepeat=0 --norandommap --thread --direct=1 --group_reporting --name=mytest --runtime=1m --time_based --numjobs=1 --iodepth=128 --filename=/dev/${nvmx} --rw=randrw --rwmixread=70 --bs=4k --output=${dir}/fio_log/mixrandRW_${count}.log

这段命令使用 `fio` 工具进行硬盘性能测试，具体参数说明如下： - `--ioengine=libaio`：使用异步 I/O 引擎。 - `--randrepeat=0`：禁用随机数据重复。 - `--norandommap`：禁用随机数据映射。 - `--thread`：使用多线程模式。 - `--direct=1`：使用直接 I/O 模式。 - `--group_reporting`：将所有任务的报告合并为一个。 - `--name=mytest`：指定测试任务的名称为 mytest。 - `--runtime=1m`：测试运行时间为 1 分钟。 - `--time_based`：使用时间为基础的模式进行测试。 - `--numjobs=1`：指定测试任务的数量为 1。 - `--iodepth=128`：指定 I/O 操作的深度为 128。 - `--filename=/dev/${nvmx}`：指定测试文件的路径为 `/dev/${nvmx}`，其中 `${nvmx}` 是硬盘设备的名称。 - `--rw=randrw`：使用随机读写模式进行测试。 - `--rwmixread=70`：指定读写比例，这里是 70% 的读操作和 30% 的写操作。 - `--bs=4k`：指定每个 I/O 操作的块大小为 4KB。 - `--output=${dir}/fio_log/mixrandRW_${count}.log`：指定测试结果输出到 `${dir}/fio_log/mixrandRW_${count}.log` 文件中，其中 `${dir}` 是指定的输出目录，`${count}` 是测试计数器，用于区分不同的测试结果。 总体来说，该命令的目的是测试硬盘在随机读写模式下的性能表现，并将测试结果输出到指定目录的日志文件中。

port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock datadir = /www/server/data default_storage_engine = InnoDB performance_schema_max_table_instances = 400 table_definition_cache = 400 skip-external-locking key_buffer_size = 256M max_allowed_packet = 100G table_open_cache = 1024 sort_buffer_size = 4M net_buffer_length = 4K read_buffer_size = 4M read_rnd_buffer_size = 256K myisam_sort_buffer_size = 64M thread_cache_size = 128 query_cache_size = 128M tmp_table_size = 128M sql-mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES explicit_defaults_for_timestamp = true #skip-name-resolve max_connections = 500 max_connect_errors = 100 open_files_limit = 65535 log-bin=mysql-bin log_error=/var/log/mysql/error.log binlog_format=mixed server-id = 1 expire_logs_days = 10 slow_query_log=1 slow-query-log-file=/www/server/data/mysql-slow.log long_query_time=3 #log_queries_not_using_indexes=on early-plugin-load = "" innodb_data_home_dir = /www/server/data innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend innodb_log_group_home_dir = /www/server/data innodb_buffer_pool_size = 1024M innodb_log_file_size = 512M innodb_log_buffer_size = 128M innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 innodb_lock_wait_timeout = 50 innodb_max_dirty_pages_pct = 90 innodb_read_io_threads = 4 innodb_write_io_threads = 4 #skip-grant-tables bind-address = 0.0.0.0 为什么把bind-address改成101.201.118.49就不能用了？

将 的 `bind-address` 配置项更改为特定的 IP 地址会导致 MySQL 仅监听该 IP 地址上的连接请求。如果您将 `bind-address` 修改为 `101.201.118.49` 并且无法连接到 MySQL，可能是由于以下原因之一： 1. 防火墙配置：请确保防火墙允许来自 `101.201.118.49` 的连接请求到达 MySQL 服务器的 `3306` 端口。您可以检查防火墙规则并相应地调整配置。 2. IP 地址绑定的网络接口：如果 `101.201.118.49` 不是该服务器上的有效网络接口地址，MySQL 无法侦听该地址上的连接请求。请确保在服务器上存在具有 `101.201.118.49` IP 地址的网络接口，并且该接口处于活动状态。 3. MySQL 用户权限：检查 MySQL 用户的权限配置，确保允许来自 `101.201.118.49` 的连接请求。您可以使用以下命令检查和修改用户权限： ``` mysql -u root -p GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'your_username'@'101.201.118.49' IDENTIFIED BY 'your_password' WITH GRANT OPTION; FLUSH PRIVILEGES; ``` 请注意，将 `bind-address` 配置项更改为特定的 IP 地址可能会限制仅允许来自该 IP 地址的连接请求。如果您需要允许其他 IP 地址连接到 MySQL，请相应地调整配置。

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p_thread = threading.Thread(target=p.run) p_thread.start() public_url = ngrok.connect(9000) print(public_url) app.run(host='0.0.0.0', port=9000) 这段代码创建了一个 Flask 应用，并定义了一...

我的程序中执行到这里时 while (time.time() - start_time <= 40): read_byte = uart_r.read(1) if read_byte != b'': print(".", end="") received_bytes_list.append(read_byte.decode())我的QTimer()停止了直到while执行完，怎么让这个while不影响我的QTimer

uart_thread = threading.Thread(target=read_uart, args=(uart_r, received_bytes_list)) uart_thread.start() 在上面的代码中，read_uart函数会在一个单独的线程中执行，不会阻塞主线程。同时，在主线程中...

LIBS += \ # -L"$$EXT_ROOT/google_protocol_buffer/bin_linux" -lprotobuf \ # -L"$$EXT_ROOT/boost/bin_linux" -lboost_thread \ # -L"$$OUTPUT_ROOT/bin" -lgccomm \ -L"$$PWD/../../../External/google_protocol_buffer/bin_linux" -lprotobuf \ -L"$$PWD/../../../External/boost/bin_linux" -lboost_thread \ -L"$$PWD/../../../UIH/bin" -lgccomm

- boost/bin_linux/libboost_thread.so - OUTPUT_ROOT/bin/libgccomm.so - ../../../External/google_protocol_buffer/bin_linux/libprotobuf.so - ../../../External/boost/bin_linux/libboost_thread.so - ../../....

def _get_thread_target(self, obs, last_move, alpha, beta, depth, score_dict): def _min(): _beta = beta self._last_move_list.append(last_move) if depth == 0: score_atk, score_def = self.evaluate(obs) self._last_move_list.pop() # 对于只搜一层的情况下，必须要教会AI防守活三和冲四。这里的做法是手动提高对方活三和冲四的分数 if score_def < score_3_live: if score_atk > score_def: score = score_atk - self._atk_def_ratio * score_def else: score = -score_def + self._atk_def_ratio * score_atk else: if score_def == score_3_live: if score_atk >= score_4: score = score_atk - self._atk_def_ratio * score_def else: score = -score_4 else: # 为了防止AI在对方有活四的情况下放弃治疗 if score_def >= score_4_live: score = score_5 if score_atk == score_5 else -score_5 else: score = score_5 if score_atk == score_5 else -score_4_live x, y = int(last_move[0]), int(last_move[1]) score_dict[(x, y)] = score if self._show_info: print((x, y), 'atk=', score_atk, 'def=', score_def, 'total=', score) return score

这段代码是一个博弈树搜索算法中的极小化函数，用于计算对手最优决策下的最小分数。该函数接受多个参数，包括当前的观察状态 obs、对手上一步的落子位置 last_move、当前搜索的 alpha 和 beta 值、搜索的深度 depth...

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import cv2 import numpy as np from threading import Thread def generate_video(text): # 视频分辨率 width = 90 height = 30 # 背景颜色和字体颜色 background_color = (255,0, 0, 255) # 红色背景 text_color = (255, 255, 255) # 白色字体 # 字体大小和类型 font_size = int(height * 0.35) font = ImageFont.truetype('msyh.ttc', font_size) # 计算文本大小 text_size = font.getsize(text) # 计算视频长度 text_length = len(text) * font_size video_length = int((width + text_length) / 20) # 创建视频写入器 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') video_writer = cv2.VideoWriter(r'E:\Template\word\marquee.mp4', fourcc, 60, (width, height)) def update_progress(progress): print('\r[{}{}] {:.2f}%'.format('#' * int(progress * 10), ' ' * (10 - int(progress * 10)), progress * 100), end='') def export_video(): for i in range(video_length): # 创建背景图像 img = Image.new('RGB', (width, height), background_color) # 添加文本 draw = ImageDraw.Draw(img) x = width - i * 10 y = int(height / 2 - text_size[1] / 2) draw.text((x, y), text, fill=text_color, font=font) # 写入视频帧 video_writer.write(cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)) # 更新进度条 update_progress(i / video_length) # 关闭视频写入器 video_writer.release() print('\n视频导出完成！') # 使用多线程优化视频导出速度 export_thread = Thread(target=export_video) export_thread.start() generate_video('sss') 优化代码根据文本的长度计算视频时长。 给我完整代码

background_color = (255,0, 0, 255) # 红色背景 text_color = (255, 255, 255) # 白色字体 # 字体大小和类型 font_size = int(height * 0.35) font = ImageFont.truetype('msyh.ttc', font_size) # 计算...

#pragma once #include "Common.h" #include "ThreadCache.h" #include "PageCache.h" #include "ObjectPool.h" static void* ConcurrentAlloc(size_t size) { if (size > MAX_BYTES) { size_t alignSize = SizeClass::RoundUp(size); size_t kpage = alignSize >> PAGE_SHIFT; PageCache::GetInstance()->_pageMtx.lock(); Span* span = PageCache::GetInstance()->NewSpan(kpage); span->_objSize = size; PageCache::GetInstance()->_pageMtx.unlock(); void* ptr = (void*)(span->_pageId << PAGE_SHIFT); return ptr; } else { // 通过TLS 每个线程无锁的获取自己的专属的ThreadCache对象 if (pTLSThreadCache == nullptr) { static ObjectPool<ThreadCache> tcPool; //pTLSThreadCache = new ThreadCache; pTLSThreadCache = tcPool.New(); } //cout << std::this_thread::get_id() << ":" << pTLSThreadCache << endl; return pTLSThreadCache->Allocate(size); } } static void ConcurrentFree(void* ptr) { Span* span = PageCache::GetInstance()->MapObjectToSpan(ptr); size_t size = span->_objSize; if (size > MAX_BYTES) { PageCache::GetInstance()->_pageMtx.lock(); PageCache::GetInstance()->ReleaseSpanToPageCache(span); PageCache::GetInstance()->_pageMtx.unlock(); } else { assert(pTLSThreadCache); pTLSThreadCache->Deallocate(ptr, size); } }

需要注意的是，代码中使用了一些其他头文件（"Common.h"、"ThreadCache.h"、"PageCache.h"、"ObjectPool.h"），以及一些全局变量和对象（pTLSThreadCache、PageCache::GetInstance()）。这些部分的实现并未在你...

请用中文解释如下代码：bool LslidarDriver::loadParameters() { pubscan_thread_ = new boost::thread(boost::bind(&LslidarDriver::pubScanThread, this)); interface_selection = std::string("net"); frame_id = std::string("laser_link"); scan_topic = std::string("/scan"); lidar_name = std::string("M10"); is_start = true; min_range = 0.3; max_range = 100.0; use_gps_ts = true; angle_disable_min = 0.0; angle_disable_max = 0.0; truncated_mode_ = 0; ceil_increase=0; this->declare_parameter<std::string>("lidar_name","M10"); this->declare_parameter<std::string>("frame_id","laser_link"); this->declare_parameter<std::string>("scan_topic","/scan"); this->declare_parameter<double>("min_range",0.3); this->declare_parameter<double>("max_range",100.0); this->declare_parameter<bool>("use_gps_ts",false); this->declare_parameter<double>("angle_disable_min",0.0); this->declare_parameter<double>("angle_disable_max",0.0); this->declare_parameter<std::string>("interface_selection","net"); this->declare_parameter<int>("truncated_mode_",0); this->declare_parameter<int>("ceil_increase",0); this->get_parameter("lidar_name", lidar_name); this->get_parameter("frame_id", frame_id); this->get_parameter("scan_topic", scan_topic); this->get_parameter("min_range", min_range); this->get_parameter("max_range", max_range); this->get_parameter("use_gps_ts", use_gps_ts); this->get_parameter("angle_disable_min", angle_disable_min); this->get_parameter("angle_disable_max", angle_disable_max); this->get_parameter("interface_selection", interface_selection); this->get_parameter("truncated_mode_", truncated_mode_); this->get_parameter("ceil_increase", truncated_mode_); while(angle_disable_min<0) angle_disable_min+=360; while(angle_disable_max<0) angle_disable_max+=360; while(angle_disable_min>360) angle_disable_min-=360; while(angle_disable_max>360) angle_disable_max-=360;

1. pubscan_thread_ = new boost::thread(boost::bind(&LslidarDriver::pubScanThread, this));：创建一个新的线程，并在该线程中执行LslidarDriver类的成员函数pubScanThread()。这个线程被赋值给了pubscan_...

import sys from Qt.demo01 import demo01 from PyQt5.QtWidgets import QApplication,QMainWindow if __name__ == "__main__": #只有直接运行这个脚本，才会往下执行 #别的脚本文件执行，不会调用这个语句 #实例化，传参 app = QApplication(sys.argv) #创建对象 mainWindow = QMainWindow() #创建ui，引用demo01文件中的UI_MainWindow类 ui = demo01.Ui_MainWindow() #调用UI_Mainwindow类的setupUi，创建初始组件 ui.setupUi(mainWindow) #创建窗口 mainWindow.show() #进入主循环，并通过exit函数确保主循环安全结束 sys.exit(app.exec_())进入debug的时候报错_original_start_new_thread = thread_module._original_start_new_thread = thread_module.start_new_thread AttributeError: module 'thread' has no attribute 'start_new_thread'

这个问题可能是因为您的代码中使用...threading._dummy_thread._thread.start_new_thread = threading._dummy_thread.start_new_thread 这应该可以解决您的问题。如果问题仍然存在，请尝试升级 PyQt5 到最新版本。

while (cur_x ==next_node->x || cur_y ==next_node->y) { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(static_cast<int>(time1))); float ratio = static_cast<float>(j) / steps; double new_x = cur_x + ratio * (next_node->x - cur_x); double new_y = cur_y + ratio * (next_node->y - cur_y); agvs[i].setCurrentX(new_x); agvs[i].setCurrentY(new_y); // 更新电量 if (agvs[i].battery_ - power_consumption / steps < 0) { agvs[i].setbattery(0); } else { agvs[i].setbattery(agvs[i].battery_ - power_consumption / steps); } this->update(); // 在窗口中重绘 if (agvs[i].getBattery() >0 && std::floor(new_x) == new_x && std::floor(new_y) == new_y) { // 如果new_x和new_y为整数型，将其转换为浮点型后调用moveAgv()函数 moveAgvs(i); } }

1. 您需要确保在使用std::this_thread::sleep_for()函数之前，已经包含了所需的头文件： #include #include <thread> 2. 您需要检查变量cur_x、cur_y、next_node、j、steps、power_consumption和agvs[i]...

把以下代码改为没有类的线程 class Cloud_oper(threading.Thread): def __init__(self,localpath): threading.Thread.__init__(self) self.localpath = localpath def run(self): last_send_time = 0 while True: now = datetime.now() current_time = now.strftime("%Y%m%d%H%M%S") filename = "time_{}.mp4".format(current_time) buzz = beep.get() now_time = time.time() if buzz == 1: if now_time - last_send_time >= 5: qiniu_test.qiniu_upload('./save') miao_note.send_note(filename) last_send_time = now_time # else:

last_send_time = 0 while True: now = datetime.now() current_time = now.strftime("%Y%m%d%H%M%S") filename = "time_{}.mp4".format(current_time) buzz = beep.get() now_time = time.time() if buzz =...

QTimer::singleShot(time, this, &, i, next_node, cur_x, cur_y, power_consumption, j, steps { // 离开当前位置时将标记设为0 float ratio = static_cast<float>(j) / steps; double new_x = cur_x + ratio * (next_node->x - cur_x); double new_y = cur_y + ratio * (next_node->y - cur_y); agvs[i].setCurrentX(new_x); agvs[i].setCurrentY(new_y); // std::cout <<"AGV: "<< i+1 <<"(" << new_x << "," << new_y << ")" << endl; // 更新电量 if (agvs[i].battery_ - power_consumption / steps < 0) { agvs[i].setbattery(0); } else { agvs[i].setbattery(agvs[i].battery_ - power_consumption / steps); } this->update(); // 在窗口中重绘 if (agvs[i].getBattery() >0 && std::floor(new_x) == new_x && std::floor(new_y) == new_y) { // 如果new_x和new_y为整数型，将其转换为浮点型后调用moveAgv()函数 moveAgvs(i); } });，用chrono的方法改寫這段代碼

在使用头文件时，可以使用std::chrono::steady_clock::now()函数获取当前时间，使用std::chrono::duration_cast函数计算已经过去的时间，并使用std::this_thread::sleep_for函数进行休眠。以上代码仅供参考，请根据...

imageName = re.findall('[^/]+$', self.fileName[0]) name, _ = str(imageName[0]).split('.') FOM_Module = hub.Module(name="first_order_motion") FOM_Module.generate(source_image="{}".format(self.fileName[0]), # 输入图像 driving_video="{}".format(self.fileName[1]), # 输入驱动视频 ratio=0.4, image_size=256, output_dir=f'{self.output_dir}/', # 输出文件夹 filename=f'{name}.mp4', # 输出文件名 use_gpu=False)用pyqt5的进度条实时显示进度实时

self.worker.moveToThread(self.thread) self.thread.started.connect(self.worker.run) self.thread.start() def updateProgress(self, value): self.progressBar.setValue(value) # 更新进度条的值 在...

import json import requests import sqlite3 import time import threading channel_id = '1114886706903138365' # 连接到SQLite数据库 # 创建本地存储对象 local = threading.local() def get_connection(): # 检查本地存储对象中是否已经创建了连接对象 if not hasattr(local, 'conn'): # 如果没有，则创建连接对象 local.conn =sqlite3.connect('D:/SQLDATA/aaa.db') #连接数据库 return local.conn TOKEN = 'MTExNDA3NDUzMDE1NjEzMDMzNQ.GFKaeX.PVshsn-1qzFCqVBK6RU865CvKld_SUl1f8mP6g' headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", # 'Authorization':TOKEN, 'authorization': 'OTQwNTc3NzUyODEyMjM2ODAw.GILEVR.F_Ehv2MQ_lVUNiI3Ip7sGu0TgDKNyOyswcPnv8' } req = requests.get( 'https://discordapp.com/api/v9/channels/1070425809321480272/messages?limit=50', headers=headers) resss = req.content.decode('utf-8') data = json.loads(resss) def getcontent(): # 获取连接对象 conn = get_connection() # 创建游标对象 c = conn.cursor() for article in data: # 内容 id=article['id'] content = article['content'] # 频道ID channel_id = article['content'] # author author_id = article['author']['id'] author_name = article['author']['username'] timestamp = article['timestamp'] c.execute( "INSERT OR IGNORE INTO getData (Id,content,channel_id,author_id,author_name,timestamp,nopush) VALUES(:Id,:content,:channel_id,:author_id,:author_name,:timestamp,:nopush)", { "Id": id, "content": content, "channel_id": channel_id, "author_id": author_id, "author_name": author_name, "timestamp": timestamp, "nopush":'1' }, ) # 提交当前事务，保存数据 conn.commit() c.close() # conn.close() print(content) def run_thread(): while True: # 暂停 0.5 秒钟 time.sleep(0.5) # 创建一个线程，执行 do_something 函数 threading.Thread(target=getcontent).start() if __name__ == '__main__': run_thread() 错误在哪

"authorization": "OTQwNTc3NzUyODEyMjM2ODAw.GILEVR.F_Ehv2MQ_lVUNiI3Ip7sGu0TgDKNyOyswcPnv8" } req = requests.get('https://discordapp.com/api/v9/channels/1070425809321480272/messages?limit=50', headers...

帮我看看这段代码为什么运行不出来import threading import time class Library(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) self.book_num=0 def borrow(self): global book_count global lock while True: lock = threading.Lock() time.sleep(1) if book_count>0: lock.acquire() time.sleep(0.1) book_count-=1 # book_count=book_count-1 self.book_num+=1 lock.release() print(f"借走{self.book_num}本,现有图书{book_count}本") else: break def back(self): global book_count global lock while True: lock = threading.Lock() time.sleep(3) # time.sleep(0.1) lock.acquire() book_count += 1 # book_count=book_count+1 lock.release() self.book_num -= 1 print(f"归还{self.book_num}本,现有图书{book_count}本") book_count=100 result1=Library() result2=Library() result1.start() result2.start() result1.join()

class Library(threading.Thread): def __init__(self, lock): threading.Thread.__init__(self) self.book_num = 0 self.lock = lock def borrow(self): global book_count while True: time.sleep(1) ...

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"计算机基础知识试题及答案(二).doc" 这篇文档包含了计算机基础知识的多项选择题，涵盖了操作系统、硬件、数据表示、存储器、程序、病毒、计算机分类、语言等多个方面的知识。 1. 计算机系统由硬件系统和软件系统两部分组成，选项C正确。硬件包括计算机及其外部设备，而软件包括系统软件和应用软件。 2. 十六进制1000转换为十进制是4096，因此选项A正确。十六进制的1000相当于1*16^3 = 4096。 3. ENTER键是回车换行键，用于确认输入或换行，选项B正确。 4. DRAM（Dynamic Random Access Memory）是动态随机存取存储器，选项B正确，它需要周期性刷新来保持数据。 5. Bit是二进制位的简称，是计算机中数据的最小单位，选项A正确。 6. 汉字国标码GB2312-80规定每个汉字用两个字节表示，选项B正确。 7. 微机系统的开机顺序通常是先打开外部设备（如显示器、打印机等），再开启主机，选项D正确。 8. 使用高级语言编写的程序称为源程序，需要经过编译或解释才能执行，选项A正确。 9. 微机病毒是指人为设计的、具有破坏性的小程序，通常通过网络传播，选项D正确。 10. 运算器、控制器及内存的总称是CPU（Central Processing Unit），选项A正确。 11. U盘作为外存储器，断电后存储的信息不会丢失，选项A正确。 12. 财务管理软件属于应用软件，是为特定应用而开发的，选项D正确。 13. 计算机网络的最大好处是实现资源共享，选项C正确。 14. 个人计算机属于微机，选项D正确。 15. 微机唯一能直接识别和处理的语言是机器语言，它是计算机硬件可以直接执行的指令集，选项D正确。 16. 断电会丢失原存信息的存储器是半导体RAM（Random Access Memory），选项A正确。 17. 硬盘连同驱动器是一种外存储器，用于长期存储大量数据，选项B正确。 18. 在内存中，每个基本单位的唯一序号称为地址，选项B正确。 以上是对文档部分内容的详细解释，这些知识对于理解和操作计算机系统至关重要。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【基础】网络编程入门：使用HTTP协议

![【基础】网络编程入门：使用HTTP协议](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/4fbc6b5a6d744a519429654f56ea988e.png) # 1. 网络编程基础** **1.1 网络基础知识** 网络是连接计算机和设备的系统，允许它们交换数据和资源。它由节点（计算机、服务器、路由器等）和连接它们的数据链路组成。网络可以是局域网（LAN）、广域网（WAN）或互联网。 **1.2 TCP/IP协议栈** TCP/IP协议栈是一组通信协议，用于在网络上传输数据。它分为四层： * **链路层：**处理物理连接和数据传输。 * **网络层：
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时间序列大模型的研究进展

时间序列大模型是近年来自然语言处理领域的一个热门研究方向，它们专注于理解和生成基于时间顺序的数据，比如文本序列、音频或视频信号。这类模型通常结合了Transformer架构（如BERT、GPT等）与循环神经网络（RNNs, LSTM）的长短期记忆能力，以捕捉序列数据中的时间依赖性。 近期的研究进展包括： 1. 长序列建模：研究人员一直在努力提高模型能够处理长序列的能力，例如M6和Turing-NLG，这些模型扩展了序列长度限制，增强了对长期依赖的理解。 2. 结合外部知识：一些模型开始融合外部知识库，如ProphetNet和D-PTM，以提升对复杂时间序列的预测精度。 3. 强化学习和
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计算机基础知识试题与解析

"这份文档是计算机基础知识的试题集，包含了多项选择题，涵盖了计算机系统的构成、键盘功能、数据单位、汉字编码、开机顺序、程序类型、计算机病毒、内存分类、计算机网络的应用、计算机类型、可执行语言、存储器角色、软件类别、操作系统归属、存储容量单位、网络类型以及微机发展的标志等多个知识点。" 1. 计算机系统由硬件系统和软件系统组成，A选项仅提及计算机及外部设备，B选项提到了一些外部设备但不完整，C选项正确，D选项将硬件和软件混淆为系统硬件和系统软件。 2. ENTER键在计算机中是回车换行键，用于确认输入或换行，B选项正确。 3. Bit是二进制位的简称，是计算机中最基本的数据单位，A选项正确；字节Byte是8个Bit组成的单位，C选项的字节是正确的，但题目中问的是Bit。 4. 汉字国标码GB2312-80规定，每个汉字用两个字节表示，B选项正确。 5. 微机系统的开机顺序通常是先开启外部设备（如显示器、打印机等），最后开启主机，D选项符合这一顺序。 6. 使用高级语言编写的程序称为源程序，需要经过编译或解释才能运行，A选项正确。 7. 微机病毒是指特制的、具有破坏性的小程序，可以影响计算机的正常运行，D选项正确。 8. 微型计算机的运算器、控制器及内存的总称是CPU，A选项错误，应是C选项的主机。 9. 软磁盘（软盘）中的信息在断电后不会丢失，因为它是非易失性存储，A选项正确。 10. 计算机网络的最大好处是实现资源共享，C选项正确。 11. 个人计算机通常指的是微机，D选项正确。 12. 微机唯一能直接识别和处理的语言是机器语言，D选项正确。 13. 计算机存储器是记忆部件，用于存储数据和指令，D选项正确。 14. 人事档案管理程序属于应用软件，专门用于特定用途，B选项正确。 15. DOS在计算机中属于系统软件，负责管理和控制计算机硬件和软件资源，C选项正确。 16. 反映计算机存储容量的基本单位是字节，B选项正确。 17. LAN网指的是局域网，A选项正确。 18. 微型计算机的发展主要以微处理器的发展为特征，C选项正确。 以上是对试题中涉及的计算机基础知识的详细解析。这些知识点构成了计算机科学的基础，并且对于理解和操作计算机系统至关重要。