pandas 筛选数据

在 Pandas 中，筛选数据有多种方法，以下是其中几种：

1. loc 方法：使用 loc 方法可以通过行标签和列标签筛选数据。例如，假设有一个 DataFrame df，其中包含列名为 'name' 和 'age'，可以使用以下代码筛选出 'age' 大于 30 的行数据：

df.loc[df['age'] > 30, :]

2. iloc 方法：使用 iloc 方法可以通过行号和列号筛选数据。例如，以下代码筛选出前 5 行，第 2 列的数据：

df.iloc[:5, 1]

3. query 方法：使用 query 方法可以使用类似 SQL 的语法，对 DataFrame 进行筛选。例如，以下代码筛选出 'age' 大于 30 并且 'name' 不是 'John' 的行数据：

df.query('age > 30 and name != "John"')

4. boolean indexing：使用 boolean indexing 可以通过一个布尔数组筛选数据。例如，以下代码筛选出 'age' 大于 30 的行数据：

df[df['age'] > 30]

这些方法都可以根据不同的需求进行筛选数据，具体应该根据具体情况选择使用哪种方法。