arraylist扩容为什么1.5倍
时间: 2023-05-31 15:19:45 浏览: 141
### 回答1:
ArrayList的扩容机制是每次将容量扩大1.5倍。这样做的原因是为了提高插入和删除元素时的性能,减少内存空间的浪费。1.5倍扩容时,比如从10扩容到15,插入元素时不需要重新申请内存空间,也不需要复制所有元素,只需要复制新增的元素即可,这样可以大大降低时间复杂度。
### 回答2:
ArrayList是Java语言中的一个常用集合类型,它基于数组实现,可以动态地添加、删除和获取元素。在实际使用中,随着元素的不断加入,ArrayList存储容量可能会逐渐不足,因此需要进行扩容。
为什么要将ArrayList的容量扩大1.5倍呢?这个问题可以从以下两个角度来回答。
首先,ArrayList的容量并不是简单地进行加1操作,而是需要考虑存储空间的浪费问题。如果每次添加一个元素,就直接在数组后面添加一个位置,这样会浪费较多的存储空间。因此,ArrayList实现时采取了一种“预分配”的策略。
预分配是指在ArrayList初始化的时候,预先分配一定的存储空间。当元素不断增加时,如果空间不足了,就需要扩容。为了减少存储空间的浪费,可以考虑将容量扩大到原来的1.5倍。
其次,扩大容量1.5倍也有利于提高性能。当数组满了之后,会创建一个新的数组,并将原来的元素复制到新数组中。如果每次只扩容1个位置,那么就需要多次进行数组复制操作,会严重影响性能。而扩容1.5倍,可以减少扩容的次数,提高整体性能。
总之,ArrayList扩容1.5倍的原因是为了减少存储空间的浪费,同时提高性能。当然,这个值并不是绝对的,可以根据具体的情况进行调整。
### 回答3:
ArrayList是Java中常用的动态数组类,可以动态地调整数组的容量大小。在arraylist的底层实现中,每次进行扩容操作时,都会将当前的数组容量翻倍,而在JDK1.5之后,又将这个扩容系数改为了1.5倍。
ArrayList扩容为什么要采用1.5倍的算法?这主要是为了在空间利用和时间复杂度之间做一个平衡。
首先,如果每次扩容都将数组容量翻倍,那么每次扩容的空间的浪费将会非常的大。举个例子来说,如果一个ArrayList的容量是16,当需要再增加一个元素时,由于容量不够,需要将原来的数组扩容为32,也就是需要新分配16个空间,而此时原来的16个空间只用了其中的一个,其他15个是浪费的。如果继续进行这样的操作,那么浪费的空间会越来越多,这显然是不经济和不环保的。
其次,如果每次扩容都只增加1个位置,那么数组容量增长的速度会非常缓慢,也会造成较大的空间浪费。此外,每次扩容都要重新分配内存、拷贝原数组中的元素等操作,时间复杂度会相应增加。
因此,1.5倍的扩容系数可以在空间利用和时间复杂度之间得到一个平衡,既能有效地减少空间浪费,又能保证数据的动态性。此外,1.5倍的扩容系数还可以有效地降低向量复杂度的分摊代价,达到更好的性能表现。