#include<stdio.h> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int n , m ,best=1000000; int len[99]; int t[99]={29,7,20,19,19,22,8}; int comp(){ int x= 0; for(int i=0; i<m ; i++) if(len[i]>x) x=len[i]; return x ; } void search(int dep,int *len,int *t){ if(dep==n) { int x=comp(); if(x<best) best=x; return; } for(int i=0; i<m ; i++) { len[i]+=t[dep]; if(len[i]<best) search(dep+1,len,t); len[i]-=t[dep]; } } int main(){ int i; cin>>n>>m ; for (i=0; i<m ; i++) len[i]=0; search(0,len,t); cout<<"处理所有作业所需最短时间："<<best<<endl; return 0; }这段代码中的x表示什么意思

在这段代码中，x表示当前所有机器的最长加工时间。在comp()函数中，遍历所有机器的加工时间，返回最长的加工时间。在search()函数中，每次将第dep个任务分配给一个机器，更新该机器的加工时间，然后递归调用search()函数，直到所有任务都被分配完毕。然后计算当前所有机器的最长加工时间x，如果x小于当前最优解best，则更新best的值。最后输出处理所有作业所需最短时间best的值。

相关问题

#include<stdio.h> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int n , m ,best=1000000; int len[99]; int t[99]={29,7,20,19,19,22,8}; int comp(){ int x= 0; for(int i=0; i<m ; i++) if(len[i]>x) x=len[i]; return x; } void search(int dep,int *len,int *t){ if(dep==n) { int x=comp(); if(x<best) best=x; return; } for(int i=0; i<m ; i++) { len[i]+=t[dep]; if(len[i]<best) search(dep+1,len,t); len[i]-=t[dep]; } } int main(){ int i; cin>>n>>m ; for (i=0; i<m ; i++) len[i]=0; search(0,len,t); cout<<"处理所有作业所需最短时间："<<best<<endl; return 0; }

这段代码是一个经典的“作业调度”问题的解法，使用了回溯算法。具体来说，给出了n个作业，需要分配给m个处理器进行处理，每个作业有一个处理时间，要求所有作业都能被处理完，且完成的时间尽可能短。

代码中使用了一个len数组来记录每个处理器完成作业的时间，t数组记录了每个作业的处理时间。comp函数用来计算完成所有作业的最短时间，search函数是回溯函数，用来对所有可能的作业分配方案进行搜索。具体来说，对于每个作业，遍历所有处理器，将其分配到一个处理器上，然后递归调用search函数继续处理下一个作业。如果当前分配方案的完成时间比之前的最短时间还要短，则更新最短时间。最终输出的就是所有作业完成的最短时间。

需要注意的是，这段代码在处理数据规模较小时可以得到正确的结果，但在数据规模较大时效率会非常低下。因此，如果需要处理大规模数据，需要使用更高效的算法，比如任务调度中的贪心算法或动态规划算法。

逐句讲解以下代码#include<stdio.h> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int n , m ,best=1000000; int len[99]; int t[99]={29,7,20,19,19,22,8}; int comp(){ int x= 0; for(int i=0; i<m ; i++) if(len[i]>x) x=len[i]; return x ; } void search(int dep,int *len,int *t){ if(dep==n) { int x=comp(); if(x<best) best=x; return; } for(int i=0; i<m ; i++) { len[i]+=t[dep]; if(len[i]<best) search(dep+1,len,t); len[i]-=t[dep]; } } int main(){ int i; cin>>n>>m ; for (i=0; i<m ; i++) len[i]=0; search(0,len,t); cout<<"处理所有作业所需最短时间："<<best<<endl; return 0; }

1. `#include<stdio.h>`：引入标准输入输出库头文件。
2. `#include <iostream>`：引入C++标准输入输出流库头文件。
3. `#include <algorithm>`：引入C++算法库头文件。
4. `using namespace std;`：使用标准命名空间。
5. `int n, m, best = 1000000;`：定义整型变量 n，m 和 best，初始值为 1000000。
6. `int len[99];`：定义长度为 99 的整型数组 len。
7. `int t[99] = {29, 7, 20, 19, 19, 22, 8};`：定义长度为 99 的整型数组 t，并给数组赋初值。
8. `int comp()`：定义了一个名为 comp 的函数，返回值为整型。
9. `int x = 0;`：定义整型变量 x，初始值为 0。
10. `for(int i=0; i<m ; i++)`：循环语句，变量 i 的初始值为 0，每次循环后 i 自增 1，循环条件为 i 小于 m。
11. `if(len[i]>x)`：判断语句，如果 len[i] 大于 x，则执行下面的语句。
12. `x = len[i];`：将 len[i] 的值赋给 x。
13. `return x;`：返回变量 x 的值。
14. `void search(int dep, int *len, int *t)`：定义了一个名为 search 的 void 函数，接收三个参数：dep，len 和 t。
15. `if(dep==n)`：判断语句，如果 dep 等于 n，则执行下面的语句。
16. `int x = comp();`：定义整型变量 x，将 comp 函数的返回值赋给它。
17. `if(x<best)`：判断语句，如果 x 小于 best，则执行下面的语句。
18. `best = x;`：将 x 的值赋给 best。
19. `return;`：结束函数的执行。
20. `for(int i=0; i<m ; i++)`：循环语句，变量 i 的初始值为 0，每次循环后 i 自增 1，循环条件为 i 小于 m。
21. `len[i] += t[dep];`：将 len[i] 和 t[dep] 相加，将结果赋给 len[i]。
22. `if(len[i] < best)`：判断语句，如果 len[i] 小于 best，则执行下面的语句。
23. `search(dep+1, len, t);`：递归调用 search 函数，将 dep+1、len 和 t 作为参数传递给它。
24. `len[i] -= t[dep];`：将 len[i] 减去 t[dep]，将结果赋给 len[i]。
25. `int main()`：定义了一个名为 main 的函数，返回值为整型。
26. `int i;`：定义整型变量 i。
27. `cin >> n >> m;`：从标准输入流中读取两个整型数值，分别赋给 n 和 m。
28. `for(i=0; i<m ; i++) len[i]=0;`：循环语句，变量 i 的初始值为 0，每次循环后 i 自增 1，循环条件为 i 小于 m，将 len 数组中的每个元素都赋值为 0。
29. `search(0, len, t);`：调用 search 函数，将 0、len 和 t 作为参数传递给它。
30. `cout << "处理所有作业所需最短时间：" << best << endl;`：将字符串和变量 best 打印到标准输出流中，在结尾处加上换行符。
31. `return 0;`：结束程序的执行，返回 0。