简述关联规则，简述apyori和mlxtend

关联规则挖掘是一种数据挖掘技术，它用来发现数据集中的项之间的关系，这些项可以是商品、服务、病症、网页等等。关联规则分析可以帮助我们了解哪些项经常同时出现，从而帮助我们推广销售、改善商品布局、提高客户忠诚度等。

Apyori是一个Python库，它可以用来实现关联规则挖掘。它可以帮助我们轻松地发现数据集中的有趣的关联规则，而不需要花费太多的时间和精力。Apyori提供了很多有用的选项，比如最小支持度、最小置信度、最大项集大小等等，这些选项可以帮助我们过滤掉不感兴趣的规则，从而减少计算时间和内存使用。

Mlxtend是另一个Python库，它也可以用来实现关联规则挖掘。Mlxtend提供了很多有用的功能，比如FP树、Apriori算法、关联规则可视化等等。这些功能可以帮助我们更好地理解数据集中的关联规则，从而更好地利用这些规则来提高业务效益。与Apyori相比，Mlxtend提供了更为丰富的功能和更高的灵活性，但是需要一定的编程能力来使用它。