如何使代码能够循环运行,比如下面的代码,要想循环查询该怎么操作。求教学#include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(void) { int a; printf("请输入1-7\n"); scanf("%d",&a); switch(a) { case 1:printf("星期一 Monday \n");break; case 2:printf("星期二 Tuesday \n");break; case 3:printf("星期三 Wedensday \n");break; case 4:printf("星期四 Thursday \n");break; case 5:printf("星期五 Firday \n");break; case 6:printf("星期六 Saturday \n");break; case 7:printf("星期日 Sunday \n");break; default:printf("输入有误\n"); } system("pause"); return 0; }
时间: 2023-03-20 07:03:30 浏览: 64
要使代码能够循环运行,可以使用循环语句。在下面的代码中,使用while循环来实现不断查询的功能。具体操作如下:
```python
while True:
# 这里写需要循环运行的代码
# 比如查询代码
# 如果查询完毕,可以询问用户是否继续查询
answer = input("是否继续查询?(Y/N):")
if answer.lower() == 'n':
break # 如果用户输入n,则退出循环
```
在这个代码块中,首先使用while True来表示无限循环,然后在循环中写需要循环运行的代码,比如查询代码。当查询完毕后,可以询问用户是否继续查询,如果用户输入n,则使用break语句退出循环,否则继续循环查询。
需要注意的是,在循环中要注意控制循环的条件,否则可能会出现死循环的情况。另外,循环的具体实现方式也可能因编程语言的不同而有所差异,但基本思路都是一致的。
相关问题
根据数据结构知识给下面代码添加注释:#include+<stdio.h> #include+<stdlib.h> #include<string.h> #define+MAX_NAME+5 #def
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX_NAME 5
#define MAX_DETAIL 10
// 定义结构体
typedef struct {
char name[MAX_NAME];
char detail[MAX_DETAIL];
} FamilyMember;
int main() {
// 创建一个FamilyMember类型的数组
FamilyMember members[3];
// 给数组中的每个成员赋值
strcpy(members[0].name, "John");
strcpy(members[0].detail, "Father");
strcpy(members[1].name, "Mary");
strcpy(members[1].detail, "Mother");
strcpy(members[2].name, "Tom");
strcpy(members[2].detail, "Son");
// 打印数组中的每个成员的姓名和注释
for (int i = 0; i < 3; i++) {
printf("Name: %s\n", members[i].name);
printf("Detail: %s\n", members[i].detail);
printf("\n");
}
return 0;
}
```
这段代码定义了一个结构体`FamilyMember`,包含了姓名和注释两个成员变量。然后创建了一个`FamilyMember`类型的数组`members`,并给数组中的每个成员赋值。最后,通过循环打印数组中每个成员的姓名和注释。
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<limits.h> #include<iostream> using namespace std; #includeMGraph.h void Dijkstra(MGraph g,int v); //求从v到其他顶点的最短路径 vo
我注意到你给出的代码不完整,无法运行,但是根据代码的大致结构,我可以解答你的问题。
这段代码是实现Dijkstra算法求最短路径的。Dijkstra算法是一种贪心算法,用于求解带权图中单源最短路径。具体实现过程如下:
1. 初始化:将起始点v加入已确定最短路径的集合S,将所有其他点加入未确定最短路径的集合Q。将v到其他点的距离初始化为无穷大,v到自己的距离初始化为0。
2. 迭代:在Q中选择一个距离v最近的点u,将u加入S中,并更新Q中所有点到v的距离,如果通过u可以使得某个点的距离更短,则更新该点的距离。
3. 重复执行第2步,直到所有点都被加入S中。
在代码实现中,Dijkstra函数的参数g是一个带权图,v是起点。函数中使用了一个distance数组来存储v到每个点的距离,一个s数组来表示该点是否已经被加入S中。函数中的for循环用于初始化数组,while循环用于迭代过程。在每次迭代中,通过一个min函数来找到距离v最近的点u,并将其加入S中。然后通过一个for循环来更新Q中所有点到v的距离。最后输出distance数组即可。
需要注意的是,该算法只适用于无负权边的图,如果存在负权边,则可能会导致算法失效。