hadoop sed命令

Hadoop并没有提供自身的sed命令，但是可以使用MapReduce来实现类似的功能。你可以编写自定义的Mapper和Reducer类，将需要替换的文本进行处理。具体步骤如下：

1. 自定义Mapper类：实现map方法，在该方法中对输入的每一行进行处理并输出为key-value对。可以使用Java中的String类的replace方法或者正则表达式来实现替换操作。

2. 自定义Reducer类：实现reduce方法。在该方法中将同一key下的所有value进行合并。
3. 配置MapReduce作业：设置输入路径、输出路径、Mapper和Reducer类等配置项。

4. 运行MapReduce作业：使用hadoop jar命令启动MapReduce作业。

通过以上步骤，你可以实现类似于sed的文本替换操作。但需要注意的是，与sed不同，Hadoop MapReduce是分布式处理框架，适用于大规模数据的处理。如果只是对单个文件进行简单的文本替换，使用sed命令或其他文本处理工具更为简便。

相关问题

Hadoop Streaming与hadoop

Hadoop Streaming是Hadoop生态系统中的一个重要组件，它允许用户编写自定义的mapper和reducer程序来处理大规模的数据，即使这些程序不是用Java编写的。它扩展了Hadoop MapReduce框架的功能，使得非Hadoop原生的语言（如Python、Perl、Ruby等）也能参与到Hadoop的工作流程中。

以下是Hadoop Streaming的基本使用示例：

1. 使用简单的命令行工具对文本数据进行分词计数[^1]：

$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar \
-input myInputDirs \
-output myOutputDir \
-mapper /usr/bin/sed 's/ //g' \
-reducer /usr/bin sort | uniq -c

这里，`-mapper`指定了用于预处理输入数据的脚本（在这个例子中，去除空格），`-reducer`指定的是用于聚合结果的命令（在这里，`sort | uniq -c`用于计数每个不同的单词出现的次数）。

2. 更高级的使用场景中，可以通过添加配置参数调整任务设置，比如控制reduce任务的数量：

$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar \
-input myInputDirs \
-output myOutputDir \
-mapper org.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityMapper \
-reducer /bin/wc \
-jobconf mapred.reduce.tasks=2

这会启动两个reduce任务来并行处理工作负载。

ssh-copy-id hadoop2 如何撤销这一命令

当你通过`ssh-copy-id`将SSH公钥添加到Hadoop2集群的节点上以便无密码登录时，如果想要撤销这个操作，可以采取以下步骤：

1. **移除公钥文件**：首先，从本地系统删除SSH密钥对。通常，`~/.ssh/authorized_keys`文件中会有该公钥的记录。在终端中，你可以使用`rm`命令：

   rm ~/.ssh/authorized_keys

2. **从远程服务器删除**：如果仅想从Hadoop2节点的`authorized_keys`中移除公钥，需要登录到该节点并执行类似的操作：

   ssh root@hadoop2_node -o "StrictHostKeyChecking=no" -c 'sudo sed -i '/your_public_key/d' /root/.ssh/authorized_keys'

将`your_public_key`替换为你之前复制过去的公钥内容。

3. **检查配置**：确保Hadoop2的SSH配置没有将你的公钥指定为默认登录方式。这通常可以在`/etc/ssh/sshd_config`中查看。

4. **重启SSH服务**：为了使更改生效，你需要在Hadoop2节点上重启SSH服务：

   sudo service sshd restart

5. **验证登录**：尝试用原来的用户名和密码登录，看看是否还需要输入验证码。

请注意，这只是一个基本的过程，实际情况可能会因环境和配置的不同而有所差异。如果你在某些步骤遇到问题，记得备份相关文件，以防意外。