PDH误差信号MATLAB代码编写

在MATLAB中编写PDH（Phase-Differential Helium）误差信号处理的简单示例通常包括以下几个步骤，假设我们已经有了模拟的参考信号和测量信号：

% 导入所需库
import communications.signalprocessing.signalProcessing Toolbox

% 定义参考信号
fs = 100e6; % 采样率，单位Hz
ref_phase = linspace(0, 2*pi, 1000); % 相位数据，范围从0到2π

% 创建正弦参考信号
ref_signal = sin(2*pi*fs * ref_phase);

% 假设测量信号存在一些随机噪声
meas_phase = ref_phase + randn(size(ref_phase)) / 5; % 测量相位加上随机噪声

% 计算相位误差
phase_error = meas_phase - ref_phase;

% 低通滤波以去除高频噪声
filter_order = 10;
cutoff_freq = fs / 10; % 设定滤波截止频率
error_filtered = butter(filter_order, cutoff_freq/fs, 'low') * phase_error;

% 显示原始和滤波后的误差信号
plot(ref_phase, phase_error, 'b', 'LineWidth', 1.5);
hold on;
plot(meas_phase, error_filtered, 'r--', 'LineWidth', 1.5);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Phase Error');
legend('Raw Error', 'Filtered Error');

% 结果保存
save('pdh_error.mat', 'phase_error', 'filtered_error');

以上代码首先创建了一个简单的参考信号和含噪声的测量信号，然后计算两者之间的相位差。接着使用巴特沃斯滤波器进行低通滤波以减少高频噪声。最后，显示原始误差信号与滤波后的信号对比，并将结果保存至MATLAB文件。

注意：这个例子假设了理想条件下的情况，实际应用中可能需要更复杂的信号处理和校准过程。