水星mw310uh linux

时间: 2023-05-09 19:03:50 浏览: 85
水星mw310uh是一款基于802.11n标准的无线USB网卡,支持最高150Mbps的传输速率。它采用了Realtek RTL8188EUS芯片,搭配有一个2.4GHz天线,使得其具有稳定、快速的无线网络传输能力。在使用过程中,它可以轻松地连接linux系统,并且有良好的兼容性。 在linux系统中,需要安装对应的网卡驱动才能正常使用。对于水星mw310uh无线网卡,需要安装Realtek RTL8188EUS的驱动程序,并手动进行配置。在进行驱动安装和配置时,需要具备一定的linux操作经验和知识。 总的来说,水星mw310uh无线网卡在linux系统下能够稳定地实现无线连接,并且速度较快,而且价格相对较为实惠,是一款性价比比较高的无线网卡设备。
相关问题

linux安装水星mw150uh驱动

安装水星MW150UH无线网卡的驱动程序,您可以按照以下步骤进行: 1. 下载驱动程序:您可以从水星官方网站上下载最新的MW150UH无线网卡驱动程序。 2. 解压驱动程序:将下载的驱动程序解压缩到一个目录中。 3. 打开终端:在Linux操作系统中打开终端。 4. 进入驱动程序目录:使用cd命令进入您解压缩后的驱动程序目录。 5. 编译驱动程序:输入make命令编译驱动程序。 6. 安装驱动程序:输入make install命令安装驱动程序。 7. 加载驱动程序:输入modprobe命令将驱动程序加载到内核中。 8. 检查无线网卡是否工作:输入iwconfig命令,查看无线网卡是否被识别并已连接到无线网络。 以上是整个安装过程,如果您遇到任何问题,请随时向我提问。

水星ud6h 650m无线网卡linux驱动 rtl8188gu

水星UD6H 650M无线网卡可使用RTL8188GU芯片驱动,在Linux 操作系统上使用该网卡时需要安装相关的驱动程序。RTL8188GU是一种高度集成的无线局域网单芯片解决方案,提供可靠的无线连接能力。 要在Linux上安装RTL8188GU无线网卡驱动,可以采取以下步骤: 1. 首先,确保你的Linux系统已连接互联网,以便下载和安装必需的软件包。 2. 打开终端,并使用命令行工具和根用户权限执行以下操作: ``` su ``` 输入管理员密码,以获取管理员权限。 3. 检查系统所需的内核头文件是否已安装。如果已安装,请跳至下一步。如果未安装,请根据你的Linux发行版执行以下命令之一进行安装: 对于Debian/Ubuntu发行版: ``` sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) ``` 对于Fedora发行版: ``` sudo dnf install kernel-devel-$(uname -r) ``` 对于OpenSUSE发行版: ``` sudo zypper install kernel-devel-$(uname -r) ``` 4. 接下来,下载RTL8188GU驱动的源代码文件。你可以在官方网站或其他可靠的来源上找到相应版本的驱动程序。保存驱动源代码文件到你喜欢的目录中。 5. 在终端中,进入保存驱动源代码文件的目录,并执行以下命令解压缩源代码文件: ``` tar xvfz rtl8188gu*.tar.gz ``` 6. 进入解压缩后的驱动源代码文件目录,并执行以下命令进行驱动程序的编译和安装: ``` make sudo make install ``` 如果没有出现错误消息,说明驱动程序已成功编译和安装到系统中。 7. 最后,重新启动你的系统以使驱动程序生效: ``` sudo reboot ``` 完成上述步骤后,RTL8188GU网卡应能正常工作,并能够在Linux系统中使用。你可以使用相应的网络管理工具或命令来连接无线网络。 以上是关于如何在Linux上安装RTL8188GU驱动的简要说明。希望这些信息对你有所帮助。如果需要更详细的说明,请参考相关的官方文档或社区支持。

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### 回答1: 水星STM32F767HAL库例程是指在水星开发板上使用STM32F767芯片的HAL库编写的示例代码。在STM32F767芯片的开发中,HAL库是官方提供的驱动库,它封装了底层硬件操作的接口,提供了一系列的函数和功能,方便开发者进行快速开发。 水星STM32F767HAL库例程提供了一些常见的功能示例,比如GPIO口的使用、定时器的配置、中断的处理、串口通信等。通过这些例程,开发者可以了解和学习如何使用STM32F767芯片的HAL库进行开发。 在使用水星STM32F767HAL库例程时,首先需要搭建好开发环境,包括安装Keil、配置芯片型号和连接好开发板。然后,可以通过打开示例代码,看到代码中各个模块的使用方法和函数调用。可以根据自己的需求进行修改和调试,然后下载到开发板上进行运行。 例如,如果使用水星STM32F767HAL库例程中的GPIO口的示例,可以了解如何配置GPIO口的输入输出模式、上拉下拉电阻、中断等参数。通过修改示例代码中的相关参数,就可以实现自己的需求。 总体来说,水星STM32F767HAL库例程能够帮助开发者快速上手STM32F767芯片的开发,提供了一个学习和实践的平台。通过学习和理解这些例程,开发者可以更好地掌握STM32F767芯片的HAL库的使用,为自己的开发项目提供快速的开发和调试,降低开发成本。 ### 回答2: 水星STM32F767HAL库例程是指在使用水星STM32F767开发板的过程中,利用HAL库提供的函数进行硬件操作的示例程序。HAL库是STMicroelectronics公司为STM32系列微控制器提供的一套硬件抽象层库,它封装了底层的寄存器操作,简化了编程过程,提高了开发效率。 水星STM32F767HAL库例程包括了很多实例,可以根据需要选择不同的例程进行参考和学习。例如,GPIO例程可以用来学习如何配置GPIO口的输入输出模式和电平状态;USART例程可以用来学习如何配置串口通信并实现数据的发送和接收;TIM例程可以用来学习如何配置定时器并实现定时中断等。 通过参考水星STM32F767HAL库例程,开发者可以快速了解和掌握STM32F767开发板的硬件资源和HAL库的使用方法。可以根据自己的需求对例程进行修改和扩展,实现各种功能和应用,如LED闪烁、按键检测、LCD显示以及各种外设的控制等。 总之,水星STM32F767HAL库例程是学习STM32F767开发和应用的重要参考资料,通过实际操作和实验,开发者能够更好地理解和掌握STM32F767系列微控制器的开发和应用技巧,为自己的项目开发打下坚实的基础。
使用OpenCV和大恒C SDK可以轻松地采集大恒水星相机的图像。首先,需要下载和安装相应的SDK和库,并确保与相机的连接正常。接下来,可以使用OpenCV提供的函数来打开相机,并设置相应的参数,如分辨率和帧率。然后,可以通过循环不断地从相机中读取图像帧,并使用OpenCV进行图像处理和分析。 可以使用OpenCV中的cv::VideoCapture类来打开相机连接,并设置相应的参数。例如: cv::VideoCapture capture; capture.open(0); // 打开相机连接 if (!capture.isOpened()) { // 相机连接失败 return -1; } capture.set(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280); // 设置图像宽度 capture.set(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720); // 设置图像高度 capture.set(cv::CAP_PROP_FPS, 30); // 设置帧率 然后,可以在循环中读取相机图像,并使用OpenCV函数进行处理。例如,可以使用cv::imshow函数显示图像,使用cv::imwrite保存图像,使用cv::cvtColor将图像转换为不同的颜色空间等等。 cv::Mat frame; while (capture.read(frame)) { cv::imshow("Camera", frame); // 显示图像 // 进行其他的图像处理操作 int key = cv::waitKey(1); if (key == 27) { // 按下Esc键退出循环 break; } } 最后,记得在程序结束时,释放相机连接和关闭窗口: capture.release(); // 释放相机连接 cv::destroyAllWindows(); // 关闭窗口 以上就是使用OpenCV和大恒C SDK采集大恒水星相机图像的基本步骤。可以根据实际需求,结合OpenCV提供的丰富功能,进行图像处理、计算机视觉和图像分析等任务。
要模拟行星的运动轨迹,可以使用 Kepler 定律和牛顿万有引力定律。以下是一个简单的 MATLAB 代码,可以绘制太阳系中行星的运动轨迹: matlab % 行星运动轨迹模拟 clear all; close all; % 太阳系行星的参数 G = 6.67408e-11; % 万有引力常数 M_sun = 1.989e30; % 太阳质量 M_mercury = 3.3e23; % 水星质量 M_venus = 4.87e24; % 金星质量 M_earth = 5.97e24; % 地球质量 M_mars = 6.42e23; % 火星质量 M_jupiter = 1.898e27; % 木星质量 M_saturn = 5.68e26; % 土星质量 M_uranus = 8.68e25; % 天王星质量 M_neptune = 1.02e26; % 海王星质量 % 太阳系行星的初始位置和速度 r_mercury = [0.39e12,0]; % 水星距离太阳的初始位置(单位:m) v_mercury = [0,47.4e3]; % 水星的初始速度(单位:m/s) r_venus = [0.72e12,0]; % 金星距离太阳的初始位置(单位:m) v_venus = [0,35.0e3]; % 金星的初始速度(单位:m/s) r_earth = [1.0e12,0]; % 地球距离太阳的初始位置(单位:m) v_earth = [0,29.8e3]; % 地球的初始速度(单位:m/s) r_mars = [1.52e12,0]; % 火星距离太阳的初始位置(单位:m) v_mars = [0,24.1e3]; % 火星的初始速度(单位:m/s) r_jupiter = [5.20e12,0]; % 木星距离太阳的初始位置(单位:m) v_jupiter = [0,13.1e3]; % 木星的初始速度(单位:m/s) r_saturn = [9.58e12,0]; % 土星距离太阳的初始位置(单位:m) v_saturn = [0,9.7e3]; % 土星的初始速度(单位:m/s) r_uranus = [19.18e12,0]; % 天王星距离太阳的初始位置(单位:m) v_uranus = [0,6.8e3]; % 天王星的初始速度(单位:m/s) r_neptune = [30.07e12,0]; % 海王星距离太阳的初始位置(单位:m) v_neptune = [0,5.4e3]; % 海王星的初始速度(单位:m/s) % 模拟时间和时间步长 t_max = 300*365*24*3600; % 模拟时间(单位:s) dt = 3600*24; % 时间步长(单位:s) t = 0:dt:t_max; % 初始位置和速度向量 r0 = [r_mercury; r_venus; r_earth; r_mars; r_jupiter; r_saturn; r_uranus; r_neptune]; v0 = [v_mercury; v_venus; v_earth; v_mars; v_jupiter; v_saturn; v_uranus; v_neptune]; n = length(r0); % 行星数量 % 初始化位置和速度矩阵 r = zeros(n,2,length(t)); v = zeros(n,2,length(t)); % 计算行星的运动轨迹 for i = 1:n r(i,:,1) = r0(i,:); v(i,:,1) = v0(i,:); for j = 2:length(t) r_ij = reshape(r(i,:,j-1) - r(:, :, j-1), [], 2); r_ij_norm3 = vecnorm(r_ij,2,2).^3; a_i = -G*sum(bsxfun(@times, r_ij, M_sun./r_ij_norm3), 1); for k = 1:n if k == i continue end r_ik = r(i,:,j-1) - r(k,:,j-1); r_ik_norm3 = vecnorm(r_ik).^3; a_i = a_i - G*M_k.*r_ik./r_ik_norm3; end v(i,:,j) = v(i,:,j-1) + a_i*dt; r(i,:,j) = r(i,:,j-1) + v(i,:,j)*dt; end end % 绘制行星轨迹 figure; hold on; for i = 1:n plot(squeeze(r(i,1,:)), squeeze(r(i,2,:))) end axis equal; grid on; title('行星运动轨迹'); xlabel('x轴(单位:m)'); ylabel('y轴(单位:m)'); legend('水星', '金星', '地球', '火星', '木星', '土星', '天王星', '海王星'); 这段代码模拟了太阳系中八大行星的运动轨迹,通过计算每个行星受到的引力和初始位置和速度,模拟了它们在太阳引力作用下的运动轨迹,并绘制了轨迹图。你可以根据需要调整初始位置和速度、模拟时间等参数,来模拟不同的行星运动轨迹。
好的,我可以为您展示一个使用Canvas绘制简单太阳系的示例代码。 HTML代码: html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Canvas 太阳系</title> <style> canvas { background-color: black; display: block; margin: 0 auto; } </style> </head> <body> <canvas id="canvas" width="800" height="600"></canvas> <script src="solar-system.js"></script> </body> </html> JavaScript代码: javascript var canvas = document.getElementById("canvas"); var ctx = canvas.getContext("2d"); //太阳 ctx.beginPath(); ctx.fillStyle = "yellow"; ctx.arc(400, 300, 30, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); ctx.closePath(); //地球 ctx.beginPath(); ctx.fillStyle = "blue"; ctx.arc(400, 200, 10, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); ctx.closePath(); //月球 ctx.beginPath(); ctx.fillStyle = "gray"; ctx.arc(400, 170, 3, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); ctx.closePath(); //火星 ctx.beginPath(); ctx.fillStyle = "red"; ctx.arc(300, 300, 8, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); ctx.closePath(); //水星 ctx.beginPath(); ctx.fillStyle = "orange"; ctx.arc(200, 300, 6, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); ctx.closePath(); //金星 ctx.beginPath(); ctx.fillStyle = "green"; ctx.arc(500, 300, 7, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); ctx.closePath(); //木星 ctx.beginPath(); ctx.fillStyle = "orange"; ctx.arc(600, 300, 20, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); ctx.closePath(); //土星 ctx.beginPath(); ctx.fillStyle = "brown"; ctx.arc(700, 300, 18, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); ctx.closePath(); //天王星 ctx.beginPath(); ctx.fillStyle = "lightblue"; ctx.arc(500, 500, 15, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); ctx.closePath(); //海王星 ctx.beginPath(); ctx.fillStyle = "darkblue"; ctx.arc(200, 500, 14, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); ctx.closePath(); //绘制太阳系的连线 ctx.beginPath(); ctx.strokeStyle = "white"; ctx.moveTo(400, 300); ctx.lineTo(400, 200); ctx.lineTo(300, 300); ctx.lineTo(200, 300); ctx.lineTo(500, 300); ctx.lineTo(600, 300); ctx.lineTo(700, 300); ctx.lineTo(500, 500); ctx.lineTo(200, 500); ctx.stroke(); ctx.closePath(); 这个示例代码会在Canvas中绘制出一个简单的太阳系,包括太阳、地球、月球、火星、水星、金星、木星、土星、天王星和海王星,并连接它们的轨道。
### 回答1: c实现太阳系行星系统可以借助计算机编程语言和图形渲染技术来模拟太阳系中各个行星的运动和特征。下面是一种可能的实现方式: 首先,我们需要利用计算机编程语言(如C语言)创建一个基于二维空间坐标系统的模拟环境。可以使用图形库(如OpenGL)实现图形绘制和渲染功能。 接下来,我们需要设定太阳系各个行星的初始位置、质量、速度和轨道参数等。通过设置恰当的数值,可以实现真实的行星运动模拟。行星运动可以采用开普勒定律或牛顿运动定律进行计算,根据行星的质量和位置来推导出行星受到的重力和运动方程。 然后,我们需要根据计算得到的行星位置,使用图形渲染技术将行星的图像在模拟环境中呈现出来。可以使用贴图技术来使行星的表面具有纹理和细节,使其更加逼真。 为了使模拟更加完整,还可以加入太阳和行星之间的光照和阴影效果。通过根据行星处于太阳光照射下的位置来计算光照的强度和方向,再根据行星的几何形状和表面特征生成阴影效果,使得太阳系行星仿真更加真实。 最后,我们可以通过用户交互来控制模拟的运行。例如,用户可以通过键盘或鼠标控制时间流逝的速度,或者选择特定的行星观察。 综上所述,通过合理的编程和图形渲染技术,我们可以用C语言实现一个太阳系行星系统的模拟。 ### 回答2: 要实现太阳系行星系统,我们需要一些基本的物理参数和模拟算法。 首先,我们需要收集太阳系行星的基本信息,如质量、半径、公转周期等。这些信息可以通过科研文献或天文学数据库获得。同时,我们还需要知道太阳的质量以及每个行星相对于太阳的初始位置。 接下来,我们可以使用牛顿万有引力定律来模拟行星之间的相互作用。根据该定律,行星之间的引力与它们的质量和距离有关。我们可以根据行星之间的距离和质量,计算出它们之间的引力,并应用牛顿第二定律,计算每个行星的运动轨迹和速度变化。 为了模拟行星系统的运动,我们可以将时间分为离散的步长,并在每个时间步长内更新行星的位置和速度。通过迭代计算每个行星的引力和速度变化,我们可以模拟出行星在太阳系中的轨迹。 此外,还可以考虑其他因素如行星之间的相互摄动、行星自转等。这些因素可以通过引入更复杂的模型和算法进行模拟。 最后,为了将模拟结果可视化,我们可以使用计算机图形学技术。将太阳和行星的质量和位置用合适的比例和单位表示,并在每个时间步长中绘制出它们的位置,最终就可以得到太阳系行星系统的动态模拟。 总结起来,实现太阳系行星系统的模拟需要获取行星的基本信息,利用牛顿万有引力定律计算行星之间的相互引力,通过迭代更新行星的位置和速度,最后使用计算机图形技术可视化模拟结果。 ### 回答3: 为了实现太阳系行星系统,我们需要了解太阳系中的各个行星以及它们的特征和行为。太阳系行星系统由太阳、水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星和海王星组成。 首先,我们可以使用计算机图形学技术来实现太阳。我们可以绘制一个球体,使用黄色来代表太阳的光芒。为实现真实感,我们可以通过渲染技术添加光照效果,使太阳看起来更加真实和明亮。 接下来是行星的实现。我们可以使用不同大小和颜色的球体来代表行星。行星的大小和颜色是根据实际情况进行设定的。例如,我们可以使用较大的球体来代表木星和土星,因为它们是太阳系中最大的行星。同时,我们也需要为每个行星设定正确的公转轨道。根据行星的公转周期和轨道半径,我们可以使用数学算法来模拟行星的运动。 行星上的特征也可以通过计算机图形学技术来实现。例如,我们可以使用纹理映射技术来添加行星表面的纹理和细节,使其看起来更加逼真。此外,我们还可以添加云层效果、大气层效果以及行星的自转效果,以增强行星的真实感。 最后,太阳系行星系统的实现还可以加入一些特殊效果,如行星间的引力和碰撞效果,太阳系中的行星位置的实时更新等。这些效果可以通过物理引擎和实时计算技术来实现。 总而言之,要实现太阳系行星系统,我们需要使用计算机图形学技术来创建太阳和各个行星的模型,并使用数学和物理计算技术来模拟它们的运动和特征。通过合理运用这些技术,我们可以创造一个逼真而令人惊叹的太阳系行星系统。
在MATLAB中,可以使用数值计算工具箱中的ode45函数来求解太阳系内行星运动轨迹问题。以下是一个示例代码,可以绘制太阳系内行星的运动轨迹: matlab G = 6.674e-11; % 万有引力常数 M = [1.989e30, 3.301e23, 4.869e24, 5.972e24, 6.419e23, 1.899e27, 5.685e26, 8.683e25]; % 太阳、水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星、海王星的质量 r0 = [147e9, 0, 0, 0, -35.98e6, 0, 778.57e9, 0, 0, -227.94e9, 0, 0, 0, 1427.0e9, 0, 0, 0, 4497.1e9, 0, 0]; % 初始位置和速度(假设所有行星在平面上运动,单位是米和米/秒) % 定义ODE f = @(t, r) nbody_ode(t, r, M, G); % 求解ODE [t, y] = ode45(f, [0, 165*365*24*3600], r0); % 绘制轨迹 figure; hold on; colors = ['r', 'b', 'g', 'm', 'c', 'y', 'k', 'r', 'b']; for i = 1:9 plot(y(:, 4*i-3)/1e9, y(:, 4*i-2)/1e9, colors(i)); end axis equal; xlabel('x (10^9 m)'); ylabel('y (10^9 m)'); title('Solar System'); legend('Sun', 'Mercury', 'Venus', 'Earth', 'Mars', 'Jupiter', 'Saturn', 'Uranus', 'Neptune'); 其中,nbody_ode是一个自定义的函数,可以计算所有天体的运动状态。如果你需要使用该代码,可以在同一文件夹下创建一个名为nbody_ode.m的文件,并将以下代码复制到该文件中: matlab function drdt = nbody_ode(t, r, M, G) % 计算太阳系内所有天体的运动状态 n = length(M); % 天体数目 drdt = zeros(4*n, 1); % 初始化运动状态 % 计算速度和加速度 v = r(n+1:end); a = zeros(3*n, 1); for i = 1:n for j = 1:n if i ~= j rij = r(4*(j-1)+1:4*(j-1)+3) - r(4*(i-1)+1:4*(i-1)+3); a(3*(i-1)+1:3*i) = a(3*(i-1)+1:3*i) + G*M(j)*rij/norm(rij)^3; end end end % 计算运动状态 drdt(1:n) = v; drdt(n+1:end) = a; end 运行该代码,即可得到太阳系内行星的运动轨迹。你可以根据需要调整初始位置和速度、ODE以及绘图参数。
Promise是一种用于处理异步操作的JavaScript对象。它可以将异步操作封装成一个Promise实例,通过链式调用then()方法来处理操作的结果。Promise有三种状态:pending(进行中)、fulfilled(已成功)和rejected(已失败)。当异步操作完成时,Promise会根据操作的结果改变自身的状态,并执行相应的回调函数。 Promise的优点之一是可以避免回调地狱,即多个嵌套的回调函数导致代码难以维护和理解。通过使用Promise,可以将异步操作的处理逻辑以链式调用的方式表达出来,使代码更加清晰和可读。 Promise提供了一些静态方法,如Promise.resolve()和Promise.reject(),用于将普通的值转换为Promise对象。Promise.resolve()方法返回一个立即成功的Promise对象,而Promise.reject()方法返回一个立即失败的Promise对象。 另外,Promise还提供了Promise.all()和Promise.race()方法。Promise.all()方法接收一个Promise数组,并在所有Promise都成功时返回一个包含所有结果的Promise对象,如果有一个Promise失败,则返回一个失败的Promise对象。而Promise.race()方法接收一个Promise数组,并返回最先解决(成功或失败)的Promise对象的结果。 总之,Promise是一种用于处理异步操作的强大工具,它可以提高代码的可读性和可维护性,并提供了一些静态方法来处理多个Promise对象的结果。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [对Promise的理解](https://blog.csdn.net/liyongchunscr/article/details/120762934)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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3661Meta成对关系蒸馏的无监督人员身份再识别浩轩叶季1王乐1 * 周三平1唐伟2南宁郑1刚华31西安交通大学人工智能与机器人研究所2美国伊利诺伊大学芝加哥分校摘要由于缺乏地面真实标签,无监督人员重新识别(Re-ID)仍然具有挑战性。现有方法通常依赖于经由迭代聚类和分类估计的伪标签,并且不幸的是,它们非常容易受到由不准确的估计的聚类数量引起的性能损失的影响另外,我们提出了Meta Pairwise RelationshipDistillation(MPRD)方法来估计无监督人Re-ID的样本对的伪标签。具体地,它由卷积神经网络(CNN)和图卷积网络(GCN)组成,其中GCN基于由CNN提取的当前特征来估计样本对的伪标签,并且CNN通过涉及由GCN施加的高保真正样本和负样本对来学习更好的为了实现这一目标,少量的标记样本用于指导GCN训练,它可以提取Meta知识来判断正负样本对之间的�

使用 easyx 绘制先序遍历的 C++ 代码,并在遍历时改变遍历的节点的颜色。

### 回答1: 以下是使用 easyx 绘制先序遍历并改变节点颜色的 C++ 代码: ```cpp #include <graphics.h> #include <conio.h> #include <iostream> #include <stack> using namespace std; const int MAXN = 105; // 最大节点数 const int nodeSize = 30; // 节点大小 const int interval = 50; // 节点间距 int n;