pytorch对JAFFE数据集进行数据增强的代码

以下是使用PyTorch进行JAFFE数据集数据增强的示例代码：

import torch
import torchvision.transforms as transforms
from torchvision.datasets import ImageFolder
import os

# 数据集路径
data_path = '/path/to/JAFFE'

# 图像增强参数
transform = transforms.Compose([
    transforms.RandomRotation(15),
    transforms.RandomHorizontalFlip(p=0.5),
    transforms.ColorJitter(brightness=0.2,contrast=0.2),
    transforms.ToTensor(),
])

# 加载数据集
dataset = ImageFolder(root=data_path, transform=transform)

# 遍历数据集
for index, (image, label) in enumerate(dataset):
    # 新图像文件名
    save_path = os.path.join('/path/to/saved/folder', f'{index}.jpg')
    # 保存图像
    torchvision.utils.save_image(image, save_path)

你可以根据需要调整增强参数，例如旋转角度、水平翻转概率等。这段代码将增强过的图像保存到指定路径下。