pytorch对JAFFE数据集进行数据增强的代码
时间: 2023-06-07 20:11:52 浏览: 132
以下是使用PyTorch进行JAFFE数据集数据增强的示例代码:
```python
import torch
import torchvision.transforms as transforms
from torchvision.datasets import ImageFolder
import os
# 数据集路径
data_path = '/path/to/JAFFE'
# 图像增强参数
transform = transforms.Compose([
transforms.RandomRotation(15),
transforms.RandomHorizontalFlip(p=0.5),
transforms.ColorJitter(brightness=0.2,contrast=0.2),
transforms.ToTensor(),
])
# 加载数据集
dataset = ImageFolder(root=data_path, transform=transform)
# 遍历数据集
for index, (image, label) in enumerate(dataset):
# 新图像文件名
save_path = os.path.join('/path/to/saved/folder', f'{index}.jpg')
# 保存图像
torchvision.utils.save_image(image, save_path)
```
你可以根据需要调整增强参数,例如旋转角度、水平翻转概率等。这段代码将增强过的图像保存到指定路径下。
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