docker 进入虚拟机

要进入正在运行的 Docker 容器内部，可以使用 `docker exec` 命令。如果要进入容器的交互式 shell 环境，可以使用以下命令：

docker exec -it <容器名或容器ID> /bin/bash

其中，`-it` 参数表示要进入交互式 shell 环境，`/bin/bash` 表示要使用 Bash shell。如果容器内部没有安装 Bash，可以使用其他支持的 shell。

如果要在容器内部执行单个命令并立即退出容器，可以使用以下命令：

docker exec <容器名或容器ID> <命令>

例如：

docker exec my_container ls /app

这将在容器内部执行 `ls /app` 命令，并将输出返回到主机的终端窗口中。

相关问题

docker镜像虚拟机

### Docker 镜像与虚拟机的区别

#### 工作机制的不同

Docker镜像是构建容器的基础，它包含了启动容器所需的操作系统库、配置文件以及应用本身。而虚拟机则依赖于完整的操作系统映像来创建独立的计算环境[^1]。

对于Docker而言，其镜像仅需包含应用程序及其依赖项，并共享宿主机的操作系统内核；相比之下，每一个虚拟机都需要各自拥有一份完整且独立的操作系统的副本，这使得后者占用更多的磁盘空间并消耗更多内存资源[^2]。

#### 启动速度对比

由于Docker容器不涉及整个操作系统的加载过程，在启动时只需初始化少量进程和服务即可完成部署工作，因此通常情况下能够实现秒级甚至毫秒级别的快速启动。然而，因为每次开启新的虚拟实例都要经历从BIOS自检到引导程序读取等一系列繁琐的过程，所以一般会花费数分钟才能进入可用状态。

#### 性能开销方面

当运行在同一物理服务器之上时，基于相同硬件条件下的测试表明：由Docker所管理的应用服务往往可以获得接近原生执行效率的表现——几乎不存在额外性能损耗的情况发生；相反地，传统意义上的hypervisor型虚拟化方案不可避免地引入了一定量的间接成本，比如CPU周期抢占、I/O请求转发延迟等问题都会造成一定程度上的效能损失。

#### 文件系统结构特点

每一份Docker镜像都是按照分层存储的方式组织起来的一系列只读层叠加而成的结果，最底层为基础镜像，上面依次堆叠着各个版本更新或者特定功能模块对应的增量更改记录。一旦有新改动产生，则会在当前顶层再追加一层作为临时写入区域供内部修改使用而不影响其他部分的数据一致性。与此不同的是，虚拟机采用的是单体式的磁盘镜像格式保存全部数据信息，任何变动都将直接作用在整个文件之中难以做到如此精细粒度级别的控制。

docker pull ubuntu:latest

上述命令展示了如何拉取最新的Ubuntu官方镜像至本地仓库以便后续创建容器实例之用。

docker容器和虚拟机

### Docker容器与虚拟机的工作原理

#### 虚拟机工作原理
虚拟机通过模拟完整的硬件环境，包括CPU、内存、存储设备等，在此之上安装并运行一个独立的操作系统实例。这意味着每一个虚拟机都拥有自己的内核和其他底层组件，这使得各个虚拟机之间的隔离性非常高，同时也带来了较大的启动时间和资源占用。

#### Docker容器工作原理
相比之下，Docker容器并不仿真整个计算机体系结构而是基于宿主机已有的Linux操作系统核心层面上创建沙盒环境。多个容器可以共存于同一个物理服务器上，并且它们共享相同的OS Kernel，仅需加载必要的应用程序及其依赖库文件即可正常运作[^4]。

### 主要区别

- **隔离机制**
- 虚拟机提供了更强的进程间隔离能力，因为每个虚拟机都有各自独立的操作系统副本。
- Docker容器则是利用命名空间(namespace)和控制组(cgroup)来实现相对较低级别的隔离效果[^1]。

- **启动速度**
- 鉴于不需要初始化新的Guest OS, Docker容器能够几乎瞬间完成启动过程。
- 反之，由于涉及到了操作系统的引导程序执行流程，所以虚拟机会花费更多的时间才能进入可用状态。

- **磁盘利用率**
- 使用镜像模板构建出来的Docker容器体积小巧得多，通常只有几十MB大小。
- 对应地，为了满足不同业务逻辑的要求，虚拟机往往需要配置GB级别的硬盘分区用于存放各类驱动程序和服务软件包。

- **网络性能表现**
- 在处理大量短连接请求时，得益于更少的数据传输路径损耗，Docker容器展现出更好的响应效率。
- 不过当涉及到复杂的路由转发策略设定或是跨数据中心通信的情况下，则可能还是要依靠成熟的VM解决方案提供稳定的服务质量保障[^5]。

### 应用场景分析

对于那些追求极致的速度体验、希望减少基础设施成本支出的企业来说，采用Docker作为开发测试平台或者部署微服务体系无疑是个明智的选择；而对于安全敏感型行业如金融领域，以及存在异构计算需求的任务调度场合而言，传统意义上的全功能型虚拟化产品依旧占据着不可替代的地位[^3]。

# 创建一个新的docker容器
$ docker run -it ubuntu bash