如何打印datafame所有列
时间: 2023-06-16 10:07:52 浏览: 54
可以使用以下代码将 DataFrame 的所有列打印出来:
```
print(df.columns.tolist())
```
或者,如果想要将整个 DataFrame 的内容打印出来,可以使用以下代码:
```
print(df)
```
这将打印出 DataFrame 中的所有行和列。但是,如果 DataFrame 中的列数很多,可能会导致输出内容过长而难以阅读。
相关问题
datafame 的第二列
对于一个 dataframe,我们可以通过列名或者列的位置来获取某一列的数据。如果要获取第二列的数据,可以使用 iloc 或 loc 方法:
```python
# 假设 dataframe 的变量名为 df
second_column = df.iloc[:, 1] # 通过位置来获取第二列的数据
second_column = df.loc[:, '列名'] # 通过列名来获取第二列的数据
```
其中 iloc 方法中的 `:` 表示所有行,`1` 表示第二列(Python 中,位置索引从 0 开始)。loc 方法中的 `:` 同样表示所有行,`'列名'` 表示第二列的列名。
DataFame 按行和按列添加哪个快
在Pandas中,按列添加数据比按行添加数据更快。这是因为Pandas是基于Numpy数组构建的,Numpy的数组是按列存储的,因此在按列添加数据时,只需要在已有的列上添加新值即可。而按行添加数据需要重新分配内存空间,再将数据拷贝到新的内存空间中,因此更慢。所以,如果要频繁地添加数据,最好是先将数据整理成列形式,再进行添加。