均匀分布和正态分布的实际意义

均匀分布是指在一定范围内，每个数值出现的概率相等的分布。在实际应用中，均匀分布可以用来描述一些随机事件的概率分布，比如掷骰子、抽奖等。例如，掷一个六面骰子，每个面出现的概率都是1/6，这就是一个均匀分布。

正态分布是指在一定范围内，以均值为中心对称的分布。在实际应用中，正态分布可以用来描述一些连续性随机变量的概率分布，比如身高、体重、智力等。例如，人类身高的分布就近似于正态分布。