matlab怎么进行线性连续系统离散化处理

要将线性连续系统离散化处理，可以使用matlab中的c2d函数。该函数可以把连续信号转化为离散信号。具体步骤如下：

1. 将连续系统的状态空间表示用matlab中的ss函数表示出来。

2. 然后调用c2d函数，将连续系统转化为离散系统。

3. 在调用c2d函数时，需要指定离散化的采样周期和离散化方法。

例如，在matlab中，离散化采样周期T=1s，离散化方法采用零阶保持（ZOH）方法，可以使用以下代码实现离散系统的建模：

% 连续系统的状态空间表示
A = [-0.5 -2; 1 0];
B = [1; 0];
C = [1 0];
D = 0;
sys_c = ss(A,B,C,D);

% 将连续系统离散化
Ts = 1; % 离散化采样周期
method = 'zoh'; % 离散化方法
sys_d = c2d(sys_c,Ts,method);

% 离散化后的状态空间模型
A_d = sys_d.a; % 离散化后的系统矩阵
B_d = sys_d.b; % 离散化后的输入矩阵
C_d = sys_d.c; % 离散化后的输出矩阵
D_d = sys_d.d; % 离散化后的传递矩阵

这样，我们就可以得到离散化后的系统模型，并进行后续的控制设计和仿真分析。