用python程序，把现成的热力图识别转化为数据保存在excel表格中，然后通过保存在EXCEL中的数据，能够重新绘制出热力图。希望给出两份代码，一份能把现成的热力图转化为数据保存EXCEL中，一份能通过上面保存的EXCEL数据重新绘制成热力图，希望不调佣opencv库

好的，下面是两份代码。第一份代码是将现成的热力图转化为数据保存在Excel表格中。

import numpy as np
import pandas as pd
from PIL import Image

# 读取热力图
heatmap = Image.open('heatmap.jpg')
heatmap_arr = np.array(heatmap)

# 将热力图转为灰度图
gray_heatmap = heatmap.convert('L')
gray_heatmap_arr = np.array(gray_heatmap)

# 将灰度图像素值转为0-255之间的整数
gray_heatmap_arr = (gray_heatmap_arr / np.max(gray_heatmap_arr) * 255).astype(int)

# 将灰度图每个像素的值存储到DataFrame中
df = pd.DataFrame(gray_heatmap_arr)

# 将DataFrame保存到Excel中
df.to_excel('heatmap_data.xlsx', index=False, header=False)

第二份代码是通过保存在Excel中的数据重新绘制出热力图。

import numpy as np
import pandas as pd
from PIL import Image

# 从Excel中读取数据
df = pd.read_excel('heatmap_data.xlsx', header=None)

# 将数据转为numpy数组
data = df.values

# 将像素值转为0-255之间的整数
data = (data / np.max(data) * 255).astype(int)

# 将数据转为灰度图像
gray_heatmap = Image.fromarray(np.uint8(data), mode='L')

# 显示灰度图像
gray_heatmap.show()

# 将灰度图像转为热力图像
heatmap = gray_heatmap.convert('RGB')

# 显示热力图像
heatmap.show()

这两份代码均不需要调用OpenCV库。注意，第二份代码中，绘制的热力图像素值已经经过了转换，因此可能与原来的热力图略有不同。