python里数组、元组、列表、字典的区别以及示例

在Python中，数组、元组、列表和字典是常见的数据结构，它们在存储和操作数据时有一些区别。

1. 列表（List）：
- 列表是用方括号 [] 表示的可变有序序列。
- 列表中的元素可以是不同类型的数据，并且可以通过索引进行访问和修改。
- 列表支持增加、删除、修改和排序等操作。
- 示例：

     my_list = [1, "hello", 3.14, True]
     my_list.append("world")
     print(my_list[1])  # 输出: hello

2. 元组（Tuple）：
- 元组是用圆括号 () 表示的不可变有序序列。
- 元组中的元素可以是不同类型的数据，并且可以通过索引进行访问，但不能修改。
- 元组一旦创建，其元素不能被添加、删除或修改。
- 示例：

     my_tuple = (1, "hello", 3.14)
     print(my_tuple[2])  # 输出: 3.14

3. 数组（Array）：
- 数组是一种用于存储相同类型数据的数据结构，在Python中通常使用NumPy库来创建和操作数组。
- 数组的长度固定，且元素类型相同。
- 数组支持高效的数值运算和向量化操作。
- 示例：

     import numpy as np
     
     my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
     print(my_array[3])  # 输出: 4

4. 字典（Dictionary）：
- 字典是用花括号 {} 表示的键值对集合。
- 字典中的元素是无序的，并且通过唯一的键来访问值。
- 字典中的键必须是不可变类型，如字符串、数字或元组，而值可以是任意类型的数据。
- 示例：

     my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
     print(my_dict["age"])  # 输出: 25

这些是数组、元组、列表和字典在Python中的基本特点和示例。它们在不同场景下有不同的用途和适用性，根据具体需求选择合适的数据结构。