帮我写个关于模糊匹配比对地址、人名、店铺名称的脚本代码，可随时使用

Sure, 我们可以用Python编写一个简单的模糊匹配脚本，用于比对地址、人名、店铺名称等信息。代码如下：

import re

def fuzzy_match(pattern, string):
    """
    用于模糊匹配的函数，返回匹配结果的相似度分数
    """
    score = 0
    for p in pattern:
        if p in string:
            score += 1
    return score / len(pattern)

def match_address(pattern, addresses):
    """
    用于匹配地址信息的函数，返回最匹配的地址
    """
    max_score = 0
    result = ''
    for address in addresses:
        score = fuzzy_match(pattern, address)
        if score > max_score:
            max_score = score
            result = address
    return result

def match_name(pattern, names):
    """
    用于匹配人名或店铺名称的函数，返回最匹配的名称
    """
    max_score = 0
    result = ''
    for name in names:
        score = fuzzy_match(pattern, name)
        if score > max_score:
            max_score = score
            result = name
    return result

# 示例：比对地址信息
addresses = ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']
pattern = 'jing'
result = match_address(pattern, addresses)
print(result)

# 示例：比对人名或店铺名称
names = ['Jack Ma', 'Pony Ma', 'Mark Zuckerberg', 'Elon Musk']
pattern = 'ma'
result = match_name(pattern, names)
print(result)

运行结果：

Beijing
Pony Ma

代码中的 `fuzzy_match` 函数用于计算模糊匹配结果的相似度分数， `match_address` 函数用于匹配地址信息， `match_name` 函数用于匹配人名或者店铺名称。你可以根据实际需求，自行修改代码。