cmakelist包含pcl的库

时间: 2023-09-27 15:03:55 浏览: 68
以下是一个CMakelists.txt文件示例,其中包含PCL库: ``` cmake_minimum_required(VERSION 3.0 FATAL_ERROR) project(pcl_example) find_package(PCL 1.2 REQUIRED) include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS}) link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS}) add_definitions(${PCL_DEFINITIONS}) add_executable(pcl_example pcl_example.cpp) target_link_libraries(pcl_example ${PCL_LIBRARIES}) ``` 这个文件假设你的PCL版本是1.2,你可以根据你自己的版本进行相应的更改。这个文件首先使用`find_package()`命令查找PCL库,然后在后面的部分包含了必要的头文件和链接库,最后将`pcl_example.cpp`文件编译为可执行文件`pcl_example`。
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ubuntu环境下如何在cmakelist中设置pcl库

在Ubuntu环境下,可以按照以下步骤在CMakeLists.txt中设置PCL库: 1. 在CMakeLists.txt文件中添加以下两行代码,用于查找PCL库和包含PCL头文件: ``` find_package(PCL REQUIRED COMPONENTS common io visualization) include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS}) ``` 2. 添加以下行以链接PCL库: ``` link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS}) add_definitions(${PCL_DEFINITIONS}) target_link_libraries(your_executable ${PCL_LIBRARIES}) ``` 其中,`your_executable`是你的可执行文件名,`${PCL_INCLUDE_DIRS}`和`${PCL_LIBRARY_DIRS}`分别是PCL库的头文件路径和库文件路径,`${PCL_LIBRARIES}`包含了你需要链接的PCL库。 注意,以上代码中的PCL组件(在此示例中为`common`,`io`和`visualization`)可能需要根据您的实际需要进行更改。 希望这可以帮助您设置PCL库。

pcl cmakelist

CMake是一种用于自动生成构建脚本的开源工具,它可以帮助我们更方便地管理和构建项目。CMake的配置文件是CMakeLists.txt,通过编写CMakeLists.txt文件,我们可以定义和配置项目的编译、链接和安装等各个方面。 PCL(点云库)是一个非常流行的用于点云处理的开源库,它提供了丰富的点云数据处理和分析算法。在使用PCL时,我们需要编写CMakeLists.txt来配置和构建我们的项目。 PCL的CMakeLists.txt文件主要包括以下几个方面的配置: 1. 定义项目基本信息:我们需要使用`cmake_minimum_required`指令定义我们使用的最低的CMake版本,以及使用`project`指令定义项目的名称。 2. 导入PCL依赖:我们需要使用`find_package`指令来查找和导入PCL的依赖库。PCL的依赖库包括一些通用库(如Boost),以及PCL自身的库。 3. 添加可执行文件和库:我们可以使用`add_executable`指令来定义可执行文件,并指定其源文件。同样地,我们可以使用`add_library`指令来定义库文件,并指定其源文件。 4. 链接依赖库:使用`target_link_libraries`指令来链接我们的可执行文件或库文件所依赖的库。这些依赖库包括PCL的库、系统依赖库以及其他项目中的库。 5. 设定编译选项:通过`set`指令来设定编译选项,如编译器标志、编译模式等。 6. 设定安装规则:我们可以使用`install`指令来设定安装规则,用于将我们的可执行文件、库文件和头文件安装到指定的目录中。 通过编写和配置好CMakeLists.txt文件,然后使用CMake工具进行构建,我们就能够自动生成所需要的Makefile或其他构建系统所需的脚本,并进行项目的编译和构建操作。 总之,CMakeLists.txt是配置和构建PCL项目的重要文件,通过编写CMakeLists.txt文件,我们可以方便地定义和管理项目的编译和构建过程,提高项目的开发效率。

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解释:if(CUDA_FOUND) message(STATUS "Found CUDA Toolkit v${CUDA_VERSION_STRING}") enable_language(CUDA) set(HAVE_CUDA TRUE) if (CMAKE_CUDA_COMPILER_ID STREQUAL "NVIDIA") if(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "11.1") execute_process(COMMAND ${CMAKE_CUDA_COMPILER} --list-gpu-code RESULT_VARIABLE EXIT_CODE OUTPUT_VARIABLE OUTPUT_VAL) if(EXIT_CODE EQUAL 0) #Remove sm_ string(REPLACE "sm_" "" OUTPUT_VAL ${OUTPUT_VAL}) #Convert to list string(REPLACE "\n" ";" __CUDA_ARCH_BIN ${OUTPUT_VAL}) #Remove last empty entry list(REMOVE_AT __CUDA_ARCH_BIN -1) else() message(FATAL_ERROR "Failed to run NVCC to get list of GPU codes: ${EXIT_CODE}") endif() elseif(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "11.0") set(__CUDA_ARCH_BIN "35;37;50;52;53;60;61;62;70;72;75;80") elseif(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "10.0") set(__CUDA_ARCH_BIN "30;32;35;37;50;52;53;60;61;62;70;72;75") elseif(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "9.1") set(__CUDA_ARCH_BIN "30;32;35;37;50;52;53;60;61;62;70;72") else() set(__CUDA_ARCH_BIN "30;32;35;37;50;52;53;60;61;62;70") endif() else() message(FATAL_ERROR "Unsupported CUDA compiler ${CMAKE_CUDA_COMPILER_ID}.") endif() set(CUDA_ARCH_BIN ${__CUDA_ARCH_BIN} CACHE STRING "Specify 'real' GPU architectures to build binaries for") if(POLICY CMP0104) cmake_policy(SET CMP0104 NEW) set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES ${CUDA_ARCH_BIN}) message(STATUS "CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES: ${CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES}") #Add empty project as its not required with newer CMake add_library(pcl_cuda INTERFACE) else() # Generate SASS set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES ${CUDA_ARCH_BIN}) # Generate PTX for last architecture list(GET CUDA_ARCH_BIN -1 ver) set(CMAKE_CUDA_FLAGS "${CMAKE_CUDA_FLAGS} -gencode arch=compute_${ver},code=compute_${ver}") message(STATUS "CMAKE_CUDA_FLAGS: ${CMAKE_CUDA_FLAGS}") add_library(pcl_cuda INTERFACE) target_include_directories(pcl_cuda INTERFACE ${CUDA_TOOLKIT_INCLUDE}) endif () endif()

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