编写两个字符串连接的程序

:-1:2])) + f(b))

# 高斯求积公式
def gauss(f, a, b, n):
xi, wi = np.polynomial.legendre.leggauss(n)
x = (b-a) / 2 * xi + (a在大多数编程语言中，连接两个字符串可以使用字符串拼接操作符或函数。以下是几种不同语言的示例代码：

Python：

str1 = "Hello"
str2 = "World"
result = str1+b) / 2
    return (b-a) / 2 * np.sum(wi * f(x))

# 计算插值 + " " + str2
print(result)
# Output: "Hello World"

Java：

String str1 = "多项式
xi = np.array([-5,-3,-1,1,3,5])
yi = f(xi)
xx = npHello";
String str2 = "World";
String result = str1 + " " + str2;
System.out.println(result);
// Output:.linspace(-5, 5, 100)
yy = L(xx, xi, yi)

# 绘制插值多项式和原 "Hello World"

C++：

#include <iostream>
#include <string>

int main() {
    std::string str函数
plt.plot(xx, f(xx), label='f(x)')
plt.plot(xx, yy, label='L(x)')
plt.legend()
plt1 = "Hello";
    std::string str2 = "World";
    std::string result = str1 + " " + str2.show()

# 计算积分（均匀节点）
I1 = trapezoidal(f, -5, 5, 10;
    std::cout << result << std::endl;
    // Output: "Hello World"
    return 0;
}

JavaScript)
I2 = simpson(f, -5, 5, 10)
I3 = gauss(f, -5, 5,：

let str1 = "Hello";
let str2 = "World";
let result = str1 + " " + str2 10)
print('积分结果（均匀节点）：', I1, I2, I3)

# 计算积分;
console.log(result);
// Output: "Hello World"

注意，每种语言可能具有不同的字符串连接方法，但这些示例代码应该可以为你提供一个起点。