如何把下面这串代码生成的数据导出为csv表格？p_list <- list() for (i in c(1:35)) { res <- rcorr(data[,1], data[,i+7]) p_value <- signif(res$P[1,2], 2) cor_value <- round(res$r[1,2], 2) p_list[[i]] <- list(p_value, cor_value) }

您可以使用以下代码将数据导出为CSV文件：

# 将p_list转换为数据框
p_df <- do.call(rbind, lapply(p_list, data.frame))
# 将数据导出为CSV文件
write.csv(p_df, file = "p_values_and_correlations.csv", row.names = FALSE)

首先，我们使用lapply函数将p_list中的每个元素转换为数据框。然后，使用do.call函数将这些数据框组合成一个大的数据框。最后，使用write.csv函数将数据框导出为CSV文件。在导出CSV文件时，我们将row.names参数设置为FALSE，以避免将行名写入文件中。

相关问题

如何打开生成的txt文件# 创建一个空列表来存储排名组 rankings_list <- list() for (i in 1:10) { # 抽样 n1 <- sample(resid1, 485, replace = TRUE, prob = NULL) n2 <- sample(resid2, 485, replace = TRUE, prob = NULL) n3 <- sample(resid3, 485, replace = TRUE, prob = NULL) n4 <- sample(resid4, 485, replace = TRUE, prob = NULL) n5 <- sample(resid5, 485, replace = TRUE, prob = NULL) # 根据t值进行排名 t_values <- c(ta1, ta2, ta3, ta4, ta5) ranking <- rank(t_values, ties.method = "max") # 去除重复的标题 unique_ranking <- unique(ranking) print(unique_ranking) # 将排名组添加到列表中 rankings_list[[i]] <- unique_ranking } # 在循环结束后，可以通过索引访问每次循环的排名组并导出到文件中 for (i in 1:length(rankings_list)) { # 创建一个数据框 result_df <- data.frame(Rank = rankings_list[[i]]) # 将数据框保存为 CSV 文件 file_name <- paste0("ranking_", i, ".txt") write.table(result_df, file_name, sep = ",", row.names = FALSE) }

生成的文本文件可以使用文本编辑器或任何支持文本文件的应用程序打开。如果你使用的是Windows操作系统，你可以使用记事本或Notepad++等文本编辑器打开文件。如果你使用的是Mac操作系统，你可以使用TextEdit或Sublime Text等文本编辑器打开文件。

另外，你也可以在R语言中使用`read.table()`函数来读取并查看生成的文本文件内容。以下是一个示例代码：

# 读取文本文件
data <- read.table("ranking_1.txt", header = TRUE, sep = ",")

# 查看数据
print(data)

在这个示例代码中，我使用`read.table()`函数读取名为`ranking_1.txt`的文本文件，并将其存储在`data`变量中。然后通过`print()`函数查看数据。

你可以根据需要修改文件名和路径，以及设置其他参数来适应你的实际情况。

希望这个回答对你有帮助。如果还有其他问题，请随时提问。

把arango中的数据导出为csv文件出现expecting either a list of collection or an aql query

这个错误通常是因为导出命令中的参数有误导致的。请确认你使用了正确的命令，并且提供了正确的参数。在ArangoDB中，可以使用以下命令将数据导出为CSV文件：

arangoexport --type csv --collection <collection_name> --output-file <output_file_name.csv>

在这个命令中，`<collection_name>`是你要导出的集合名称，`<output_file_name.csv>`是你要保存CSV数据的文件名。请注意，你也可以使用AQL查询来导出数据，例如：

arangoexport --type csv --query "FOR doc IN <collection_name> RETURN doc" --output-file <output_file_name.csv>

在这个命令中，`<collection_name>`是你要导出的集合名称，`<output_file_name.csv>`是你要保存CSV数据的文件名。你需要将AQL查询替换为你要导出的数据集合的名称。如果你还是遇到了问题，请检查命令的语法是否正确，并查看ArangoDB的文档以获取更多信息。