用pytorch实现他

首先，你需要安装 PyTorch 库。可以通过以下命令进行安装：

pip install torch

接着，你需要下载 ChitGPT 模型的代码和预训练模型。可以在以下链接中找到：

https://github.com/ChenRocks/chit-chat-bot

下载后，你需要将预训练模型的文件名改为 `model.bin`，并将其放在与 `run.py` 相同的目录下。

然后，你可以使用以下代码加载模型并与其对话：

import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel

# 加载 tokenizer 和模型
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('./model.bin')

# 设置模型为评估模式
model.eval()

# 进行对话
while True:
    # 读取用户输入
    user_input = input('You: ')

    # 对用户输入进行编码
    input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors='pt')

    # 生成回答
    output = model.generate(input_ids, max_length=1000, do_sample=True, top_p=0.92, top_k=50)

    # 解码回答并输出
    answer = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
    print('ChitGPT: ' + answer)

在每次循环中，用户可以输入一条消息，模型将根据该消息生成回答并输出到控制台。注意，这里使用了一些参数，如 `max_length`、`do_sample`、`top_p` 和 `top_k`，可以根据实际情况进行调整。