如何新建一个dataframe，内有两列：AAA和BBB列，AAA列为字符串：广东、福建、浙江、上海，BBB列为：123、115、3321、78

要新建一个包含两列AAA和BBB的DataFrame，其中AAA列为字符串，BBB列为整数，可以使用以下代码：

import pandas as pd

data = {'AAA': ['广东', '福建', '浙江', '上海'],
        'BBB': [123, 115, 3321, 78]}

df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个名为df的DataFrame，其中AAA列包含字符串'广东'、'福建'、'浙江'、'上海'，BBB列包含123、115、3321、78。

您可以根据需要修改数据或列名。

相关问题

根据索引将一个dataframe的某两列添加到另一个dataframe的某两列

假设有两个dataframe，df1和df2，它们的结构如下：

df1：

| ID | Name |
| ---- | ------ |
| 001 | Tom |
| 002 | Jerry |
| 003 | Mary |

df2：

| ID | Age |
| ---- | --- |
| 001 | 20 |
| 002 | 18 |
| 003 | 22 |

现在要将df2的Age列和ID列添加到df1的Age和ID列中，可以使用merge函数进行合并：

merged_df = pd.merge(df1, df2[['ID', 'Age']], on='ID')
merged_df.rename(columns={'Age': 'New_Age'}, inplace=True)
merged_df[['ID', 'New_Age']].join(df1['Name'])

解释一下代码：

1. 使用merge函数，将df1和df2根据ID列进行合并，只保留ID和Age两列。
2. 将合并后的Age列重命名为New_Age。
3. 选择ID和New_Age列，并加入df1的Name列，形成新的dataframe。

最终的结果如下：

| ID | New_Age | Name |
| ---- | ---------| ------ |
| 001 | 20 | Tom |
| 002 | 18 | Jerry |
| 003 | 22 | Mary |

在python新建一个DataFrame，该Dataframe内含一个空列

可以使用pandas库来新建一个DataFrame并添加一个空列，示例如下：

import pandas as pd

# 新建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加一个空的列
df['new_column'] = None

# 打印输出新的DataFrame
print(df)

运行结果如下：

Empty DataFrame
Columns: [new_column]
Index: []

可以看到，新建的DataFrame中只有一个名为`new_column`的空列。