在pytorch中,dropout层和batchnorm层可以一起使用吗
时间: 2023-05-17 13:06:22 浏览: 116
cplxmodule:pytorch的复值神经网络和实层和复杂层的变差辍学
可以一起使用。在深度学习中,dropout层和batchnorm层都是常用的正则化方法,dropout层可以随机地将一些神经元输出设置为0,以减少过拟合,而batchnorm层可以对每个batch的数据进行标准化,以加速收敛和提高模型的泛化能力。因此,它们可以同时使用来提高模型的性能。
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